田保军
- 作品数：22 被引量：124H指数：6
- 供职机构：内蒙古工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于RBAC权限认证的设计与应用被引量：2
- 2008年
- 权限认证作为信息系统最重要的一部分,它不仅需要提供安全、可靠、高效的权限认证,而且应具备适应性和灵活性以满足各种应用系统的需求。通过比对、分析常见的权限认证方式不足,设计了基于RBAC的权限认证方式,并且在企业信息管理系统中得到较好的应用。
- 田保军秦罡
- 关键词：访问控制权限认证角色
- UML类图到CPN转化方法的研究
- UML(Unified Modeling Language)作为一种面向对象分析和设计的建模语言已被用在很多大型软件系统中,但UML缺乏精确的语义描述,难以直接用数学工具对UML模型进行分析,验证。而CPN(Colour...
- 田保军
- 关键词：UML模型类图CPN语义描述形式化语义
- 文献传递
- 谈数据库和数据仓库的应用
- 2002年
- 传统的数据库技术是单一的数据资源 ,即数据库为中心 ,进行事务处理批处理等各种类型的数据处理工作。近年来随着计算机应用的发展 ,人们希望计算机能够更多的参与数据分析与决策制定的领域 ,用传统的数据库技术是行不通的 ,需要使用数据仓库技术。
- 田保军
- 关键词：数据库数据仓库数据库技术
- 融合信任和基于概率矩阵分解的推荐算法被引量：14
- 2019年
- 针对推荐精度不准确、数据稀疏、恶意推荐的问题,提出融合信任基于概率矩阵分解(PMF)的新推荐模型。首先,通过建立基于信任的协同过滤模型(CFMTS)将改进的信任机制融入到协同过滤推荐算法中。信任值通过全局信任及局部信任计算获得,其中局部信任利用了信任传播机制计算用户的直接信任值和间接信任值得到,全局信任采用信任有向图的方式计算得到。然后,将信任值与评分相似度融合以解决数据稀疏、恶意推荐的问题。同时,将CFMTS融入到PMF模型中以建立新的推荐模型——融合信任基于概率矩阵分解模型(MPMFFT),通过梯度下降算法对用户特征向量和项目特征向量进行计算以产生预测评分值,进一步提高推荐系统的精准度。通过实验将提出的MPMFFT与经典的PMF、社交信息的矩阵分解(SocialMF)、社交信息的推荐(SoRec)、加权社交信息的推荐(RSTE)等模型进行了结果的对比和分析,在公开的真实数据集Epinions上MPMFFT的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)比最优的RSTE模型分别降低2.9%和1.5%,同时在公开的真实数据集Ciao上MPMFFT的MAE和RMSE比最优的SocialMF模型分别降低1.1%和1.8%,结果证实了模型能在一定程度上解决数据稀疏、恶意推荐问题,有效提高推荐质量。
- 田保军杨浒昀房建东
- 关键词：推荐系统信任关系特征向量
- 基于RBAC权限认证的设计与应用被引量：4
- 2008年
- 权限认证作为信息系统最重要的一部分,它不仅需要提供安全、可靠、高效的权限认证,而且应具备适应性和灵活性以满足各种应用系统的需求。通过比对、分析常见的权限认证方式不足,设计了基于RBAC的权限认证方式,并且在企业信息管理系统中得到较好的应用。
- 田保军秦罡
- 关键词：访问控制权限认证角色
- 基于UML仓库信息管理系统的分析与设计被引量：1
- 2008年
- 统一建模语言(UML)已成为面向对象建模语言的标准,它溶入了软件工程的新思想、新方法和新技术。本文以仓库信息管理系统分析和设计为例,研究了基于UML软件系统建模中的需求建模、静态建模和动态建模的方法。
- 田保军
- 关键词：UML
- 融合主题信息和卷积神经网络的混合推荐算法被引量：22
- 2020年
- 针对传统的协同过滤算法中数据稀疏和推荐结果不准确的问题,提出了一种基于隐狄利克雷分布(LDA)与卷积神经网络(CNN)的概率矩阵分解推荐模型(LCPMF),该模型综合考虑项目评论文档的主题信息与深层语义信息。首先,分别使用LDA主题模型和文本CNN对项目评论文档建模;然后,获取项目评论文档的显著潜在低维主题信息及全局深层语义信息,从而捕获项目文档的多层次特征表示;最后,将得到的用户和多层次的项目特征融合到概率矩阵分解(PMF)模型中,产生预测评分进行推荐。在真实数据集Movielens 1M、Movielens 10M与Amazon上,将LCPMF与经典的PMF、协同深度学习(CDL)、卷积矩阵因子分解模型(ConvMF)模型进行对比。实验结果表明,相较PMF、CDL、ConvMF模型,所提推荐模型LCPMF的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)在Movielens 1M数据集上分别降低了6.03%和5.38%、5.12%和4.03%、1.46%和2.00%,在Movielens 10M数据集上分别降低了5.35%和5.67%、2.50%和3.64%、1.75%和1.74%,在Amazon数据集上分别降低17.71%和23.63%、14.92%和17.47%、3.51%和4.87%,验证了所提模型在推荐系统中的可行性与有效性。
- 田保军刘爽房建东
- 关键词：主题模型卷积神经网络协同过滤
- 软件工程课程教学改革的研究被引量：13
- 2007年
- 软件工程是计算机专业一门很重要的专业课。本文根据教育部制定的《计算机科学与技术本科专业规范》的要求,结合从事软件工程多年的教学的体会,分析该课程在教学过程中存在的问题,并对软件工程的教学提出了可行的操作方案。
- 田保军
- 关键词：软件工程教学改革教学方式
- 实时数据存储管理的研究与设计被引量：2
- 2010年
- 对于工业控制实时系统来说,实时数据、历史数据的I/O速度是系统的主要瓶颈。本文提出一种新的文件组织及数据池管理方式,通过利用数据缓冲池和内存索引机制对实时数据及海量历史数据进行有效管理,不仅加快实时数据的读/取速度,而且提高系统的整体性能,在实际的应用中取得了较好效果。
- 田保军秦罡秦婷
- 关键词：实时数据历史数据数据池
- 软件工程课程案例教学方法的研究被引量：16
- 2008年
- 软件工程是一门理论性和实践性很强的计算机专业课。笔者针对软件工程课程的特点及专业培养的目标,结合多年从事软件工程教学的实际经验,研究在软件工程课程教学中利用案例教学方法,这不仅加深了学生对基础理论知识的理解和掌握,同时也培养了学生的软件分析和设计能力。
- 田保军
- 关键词：软件工程案例教学教学方法
