您的位置: 专家智库 > >

玛依来·哈帕尔

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇国内会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇文本分类
  • 4篇哈萨克语
  • 3篇集中度
  • 3篇分散度
  • 2篇报纸
  • 2篇报纸分类
  • 1篇语言学
  • 1篇数理语言学
  • 1篇字处理
  • 1篇文字处理
  • 1篇词频

机构

  • 4篇新疆大学

作者

  • 4篇玛依来·哈帕...
  • 3篇古丽拉·阿东...

传媒

  • 1篇第三届全国少...
  • 1篇第四届全国学...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于K-最近距离方法的哈萨克语报纸分类初探
本文利用K-最近距离的方法对哈萨克语报纸进行分类,初步实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征词,且计算特征的权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对哈萨克文文本形成特征的权重向量...
玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克
关键词:文字处理哈萨克语文本分类数理语言学
文献传递
基于K-最近距离方法的哈萨克语报纸分类初探
本文利用K-最近距离的方法对哈萨克语报纸进行分类,初步实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征词,且计算特征的权重值时不仅考虑词频。还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对哈萨克文文本形成特征的权重向量...
玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克
关键词:文本分类哈萨克语词频集中度分散度
文献传递
基于K-最近距离方法的哈萨克语文本分类系统的设计与实现
本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语...
玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克
关键词:文本分类集中度分散度
文献传递
基于K-最近距离方法的哈萨克语文本分类系统的设计与实现
本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语...
玛依来·哈帕尔古丽拉·阿东别克
关键词:文本分类集中度分散度
文献传递
共1页<1>
聚类工具0