王锁柱
- 作品数：41 被引量：210H指数：9
- 供职机构：首都师范大学管理学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 基于云模型的电子政务网站评价系统模型研究被引量：6
- 2009年
- 传统的电子政务网站评价方法用精确数学方法进行结果表达,使得结果不够自然,针对该局限性,提出将云模型应用在电子政务网站评价的结果获取和知识表达过程。构建了一个基于云模型的电子政务网站评价系统(CMBES)的整体框架模型,以云变换和云发生器作为定性定量转换工具,通过云推理机把量化的站点指标属性值与规则进行匹配,从而得到易于理解和使用的评价结果。
- 王熠阿不来提·吉力力王锁柱
- 关键词：电子政务网站评价云模型
- 基于马尔可夫链的电子商店顾客行为预测模型被引量：3
- 2009年
- 针对当前顾客行为预测主要集中在单个顾客,尚未考虑顾客群体的影响,提出了采用马尔可夫链模型。通过结合顾客的访问日志数据和网站后台记录的交易数据确保预测数据的完整性和真实性,这样能够更准确的预测顾客未来的访问状态,然后求得商品在该时间段的访问情况,以此电子商店经营者可以采取相应的对策来优化商品达到网站效益的最大化。通过实例应用表明,预测结果与实际情况吻合较好,对提高电子商店的效益具有很重要的实用价值。
- 王毅王锁柱杜华
- 关键词：电子商店马尔可夫链网络日志顾客行为
- 物联网的产生与发展被引量：20
- 2010年
- 物联网是计算机科学技术的新挑战,它的出现将掀起新一次科技革命。物联网有前后端之分,前端是研究的热点,后端是结构和技术的实现,还有待进一步研究。文章介绍了物联网的产生背景、概念与原理、应用、研究与发展。
- 陈明王锁柱
- 关键词：物联网射频识别云计算
- EIS环境下的信息查询与导航方法研究
- 2004年
- 介绍了在高层管理信息系统(EIS)环境下常采用的三种信息查询方法:逐级细查方法、序列查询方法和基于超媒体的查询方法,并给出了选择矩阵表、设置热字(区)、信息向导图等辅助信息查询的导航方法,以便提高用户的信息检索效率。
- 王锁柱
- 关键词：信息查询导航EIS超媒体
- 高层管理信息系统(EIS)研究被引量：6
- 1999年
- 本文在对EIS定义界定的基础上，探讨了EIS应具备的特性和功能。并提出EIS的优势在于：EIS由高层管理者直接使用无需技术中介人；EIS的决策支持思路与高层管理者的决策方式相吻合；EIS与高层管理者的软信息需求相一致。
- 王锁柱李怀祖
- 关键词：管理信息系统EISMISDSS
- 面向创新创业教育的信管专业人才培养模式研究与实践被引量：2
- 2021年
- 针对现有信管专业人才培养模式存在的问题,以创新创业能力培养为导向,构建符合信管专业特点的创新创业教育人才培养模式,探讨能够有效实施该模式的专业培养方案重组、实践课程体系设计、校内外实训平台建设等方面的策略,以期为信管专业的人才培养改革提供一种新的思路。
- 王锁柱李环李猛坤张建林
- 关键词：创新创业信管专业
- 基于企业—客户网络信息交流模型的大型企业网站IA被引量：4
- 2008年
- 从企业互联网应用战略出发,以减少企业—客户的网络信息交流障碍为目的,首先探讨了大型企业网站的作用;其次提出基于香农—韦弗通信技术模型和贝罗信息传播模型的企业—客户网络信息交流模型,并揭示了模型中的噪声类型及其影响;最后论述了大型企业网站IA的具体策略和内容。
- 荣毅虹王锁柱张建林
- 关键词：信息构建企业网站
- 网站结构优化模型及算法分析被引量：8
- 2008年
- 探讨了在网站结构优化设计中遗传算法的应用,提出了采用0-1编码技术建立网站结构的优化模型,并利用遗传算法的并行性、全局优化性以及可操作性等特点,寻求在此优化模型中网站结构的最优方案。实验验证了网站结构优化算法的可行性和有效性。
- 杜华王锁柱
- 关键词：网站结构网站优化遗传算法适应度
- 基于多Agent的电子商务个性化推荐系统模型研究被引量：10
- 2007年
- 针对现有推荐系统缺乏智能性、自适应性、主动性等处理能力的局限性,采用多Agent技术并结合Web日志挖掘技术,将传统的个性化推荐系统中的功能模块构建为智能体,提出了一个基于多Agent的电子商务个性化推荐系统(MAPRS)的整体架构模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与系统的运作流程。
- 闫艳王锁柱
- 关键词：多AGENT个性化推荐系统智能代理
- 基于偏好的客户模糊聚类方法被引量：2
- 2008年
- 在电子商务环境下,如何按照顾客的购买兴趣进行聚类分析并为其提供个性化服务,是电子商务应用中研究的热点课题之一。对顾客的浏览行为及兴趣进行了研究,提出了利用偏好度的方法来度量顾客的兴趣度,在此基础上给出了基于偏好的客户群聚类算法。在该算法中,依据Web日志数据计算顾客偏好度,建立偏好度矩阵,再利用模糊聚类方法对顾客进行聚类。并用实例说明了具体的聚类过程。
- 张雨王锁柱
- 关键词：顾客偏好顾客行为WEB挖掘模糊聚类
