王茂光
- 作品数：16 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中央财经大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于C5.0算法的小额网贷平台的风险监控研究被引量：5
- 2016年
- 近年来,互联网金融在国内发展迅速,各种类型的小额网贷平台更是层出不穷,但是随着平台跑路,欺诈等各种问题的涌现,暴露出对小额网贷平台监管的不足。本文以C5.0决策树算法为核心建立起风险监控模型,首先利用大数据技术抓取平台数据、公开信息数据和征信机构数据,然后对数据分析,筛选关键指标体系,建立了一种风控模型,最后评估和验证模型及算法的有效性,并通过对模型的参数进行调整,提出以保证整体错误率的前提下,尽可能的降低α错误率的评价标准。通过实验发现,该风控模型对问题平台有着很好的预测能力。
- 王茂光葛蕾蕾赵江平
- 一种基于AP-Entropy选择集成的风控模型和算法被引量：1
- 2021年
- 近年来互联网金融网贷领域涌现出了众多的风控问题,对此采用多种特征选择方法预处理风控领域的数据指标,构建了全面的针对企业信用的风控指标体系,采用stacking集成策略研究了基于AP-Entropy的信用风险模型。信用风险模型有两层学习器,引入选择集成思想,从种类和数量上筛选基学习器。首先,在Logistic回归、反向传播神经网络、AdaBoost等经典机器学习算法中,采用AP聚类算法选出适合企业信用风险的异质学习器作为基学习器;其次,在每次学习器迭代中,利用熵对学习器择优,自动选出F1值最高的基学习器,其中改进基于熵的学习器选择算法,提升了基学习器选择过程的效率,降低了模型的计算成本,模型选取XGBoost作为次级基学习器。实验结果表明,文中提出的模型和其他模型相比具有更好的学习效果和更强的泛化能力。
- 王茂光杨行
- 基于一种阶梯型培养体系的计算思维教学实践和评估（英文）
- 2016年
- 如何培养计算思维已成为高等教育的一个热门课题。文章提出一种阶梯型的培养体系,该培养体系从低到高大致划分为知识、能力和思维三个递进层次;基于该阶梯型培养体系,以计算机专业计算机导论课程为例,分析计算思维的组成和在课程每章节的体现,据此设计和改进课程教学、实验内容和课程结束后的测试环节了;根据测试结果我们评估了大学本科计算机专业学生计算思维培养的效果,统计结果表明一门好的课程内容设计和时间能够提升学生理解、体会和应用计算思维的水平。
- 王茂光赵江平葛蕾蕾
- 关键词：计算思维课程实践
- 一种让步多赢策略驱动的多智能体协商研究被引量：1
- 2014年
- 多Agent系统在处理实际复杂问题时,智能体与智能体之间通常需要多轮协商才能最终达成一致目标,多轮协商本质上是一种参与方在保证自身利益前提下,不断让步妥协的过程,但在此动态协商的过程中通常需要考虑很多复杂因素.本文针对多Agent系统中的动态协商过程,根据协商环境的动态变化,基于效用评价机制,提出了一种让步多赢策略.该策略充分考虑到协商过程中影响Agent自身利益的理性因素,如时间、协商次数、参与方的动态变化等,据此策略智能体能够在提议-反提议的动态协商过程中做出适当、理性的让步,从而既确保了自身利益,又能兼顾对方利益,保证了参与各方的协商多赢.该方法提高了协商的成功率和效用,在实际应用中具有更大的灵活性和适用性.
- 王茂光冯海旗
- 关键词：多智能体系统协商
- 基于场景自动机的网构软件演化
- 2014年
- 网构软件是网络开放、动态和多变环境下软件系统基本形态的一种抽象,其演化性要求软件能根据应用需求和运行环境变化而动态演化。引入了软件需求工程中场景的概念,但不同的是不把场景作为一种静态的记录来使用,而是把场景作为一种动态记录来描述软件的动态演化特征。给出了场景的形式化定义及其互补、等价、子集等关系描述,提出了基于场景自动机的网构软件演化方法。软件的性质和行为可以由一系列应用场景来展现,系统的演化通过场景自动机来体现,这为系统自适应演化提供了一种新的解决方法,并支持系统更大粒度的复用。
- 王茂光曹怀虎
- 关键词：网构软件
- 一种让步多赢策略驱动的多主体协商研究
- 多主体在协同工作时，主体与主体之间往往需要协商达成最终一致目标。大量的研究工作本质上都是一种协商让步的过程，但让步过程中需要考虑的因素往往很复杂。本文针对多主体系统中的协商过程，根据环境的变化以及效用评价机制，提出了一种...
- 王茂光
- 关键词：多主体系统协商
- 文献传递
- 基于神经网络模型的网络借贷高危企业信用风险的识别研究被引量：1
- 2017年
- 网络借贷的飞速发展在一定程度上缓解了小微型企业融资难的问题,但也暴露出网络借贷平台信用风险的识别问题。为充分识别高危网贷企业的特征,以中小型网贷企业为样本,通过指标筛选,挑选出与风险识别相关度较高的指标作为指标变量。并利用BP神经网络算法模型得出高危网贷企业在不同条件下的信用风险识别率和信用风险分类正确率。实验结果表明,高危网贷企业的信用风险具有高度识别性,高召回率、高正确率的特点。
- 王茂光朱子君
- 关键词：神经网络召回率
- 基于Agent的自主构件模型设计与评估
- 2014年
- 为适应复杂环境和业务需求的变化,自适应软件开发要求为系统及其构成成分提供新的抽象和建模手段。自主构件能够感知并依据环境的变化自动地做出决策。采用自主构件开发复杂软件系统的主要目的是有效降低软件开发和维护的复杂性。在分析自适应软件实体功能和特征的基础上,提出一种基于智能体(Agent)的自主构件模型,该自主构件模型能动态感知环境的变化,合理封装自适应逻辑,依据策略规则进行决策,并根据目标导向,自动规划执行行为的序列。评估结果表明,该模型为建模与开发复杂自适应化软件提供了有效的底层支持。
- 王茂光王家瑞
- 关键词：智能体编程模型
- 一种基于层次聚类和模拟退火的选择性集成算法的风控模型研究被引量：1
- 2022年
- 集成学习模型可有效解决单一模型出现的模型结构单一、稳定性和预测能力弱的问题。但是由于结构复杂,其常出现运行效率低下、存储代价过大等问题,一般使用选择性集成算法优化集成学习模型来解决这些问题。目前提出的选择性集成算法仍存在运行效果和效率提升不够明显的现象。为解决这些问题,提出一种基于Stacking集成框架的选择性集成算法,算法主要使用了凝聚型层次聚类(AHC)算法和模拟退火的Metropolis准则对基学习器的种类和个数进行筛选。在实证分析方面,分别使用了国内外网贷对模型进行搭建。实验结果证明,AHC-Metropolis选择性集成模型可有效提升计算效率、预测能力、稳定性和泛化能力,有助于规范互联网金融行业秩序,协助开展金融监管任务,为建立我国金融风控管理体系和保障国家金融安全提供有效依据。
- 王茂光冀昊悦王天明
- 关键词：层次聚类模拟退火
- 一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案被引量：2
- 2010年
- 多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。
- 方汐马剑竹王茂光焦文品
- 关键词：多AGENT系统角色
