王臻
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据驱动耙吸式挖泥船疏浚模型及参数优化被引量：3
- 2011年
- 耙吸式挖泥船产量优化问题是疏浚作业中的重要问题,针对疏浚作业机理模型复杂的情况,提出了神经网络与蚁群算法相结合的优化方法。通过系统机理模型的分析和实际作业数据的变量选择,确定产量模型的最优输入变量集合。运用神经网络学习算法,建立挖泥船产量模型。利用神经网络算法和蚁群算法的混合算法,求解优化问题。通过对某挖泥船实际数据的计算和分析,验证了模型和方法的有效性。
- 张朔杨根科王臻李炜
- 关键词：耙吸式挖泥船神经网络蚁群算法
- 基于Java的隐马尔可夫模型框架的实现被引量：1
- 2004年
- 隐马尔可夫模型是一种十分重要的统计学方法.该文提出了一种用Java语言作为程序设计语言的方法来实现隐马尔可夫模型的框 架,按照这一框架实现的隐马尔可夫模型具有很好的重用性和继承性,并能够使自己不受未知的外部事件的影响,从而有效地保护它的数据 和方法,而且对模型进行改进以及程序上的变化也不会影响它的外部应用程序的使用。
- 王臻
- 关键词：隐马尔可夫模型JAVA面向对象
- 耙吸挖泥船泥舱沉降模型参数辩识及其应用
- 2011年
- 准确并全面地评价耙吸挖泥船装舱过程有利于提高装舱效率、优化施工过程,为此引入了新的装舱性能评价指标,从不同角度对装舱过程进行评价。在指标求解过程中,采用了水层泥沙沉淀模型,该模型依赖从0到t装舱阶段均值参数,可较有效地避免瞬时测量参数的随机干扰,因此具有较高的估算精度。基于长江口实际施工采集数据,通过粒子群算法对水层模型中参数进行辨识,并将辨识后的模型用于该挖泥船溢流堰溢出泥浆密度和性能评价指标的计算。实验证明,有效辨识的水层模型能较好地解决评价指标计算上的问题,评价指标不仅可以用于挖泥船装舱过程离线分析评价,也可作为在线辅助决策的有效工具。
- 王臻杨根科张朔李炜
- 关键词：沉降模型粒子群算法参数辨识
