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基于LiDAR数据和Quickbird影像的树高提取方法及应用被引量：1: 2011年; 为了有效提取树冠边界、树冠顶点和树高信息,提出了一种考虑下层木高度的树高查找模型。该模型通过基于数学形态学的分水岭方法分割滤波处理后的LiDAR数据和Quickbird影像获取树冠边界;取树冠内最高点作为树冠顶点,提取树高;并利用W eibull函数预测下层木高度。试验结果表明,该方法能够自动有效地提取树冠边界,树高信息与野外实测的高度信息的R2=0.93,W eibull函数预测R2=0.93,能够满足实际应用的需求。; 王臻吴连喜苏伟孙崇利; 关键词：LIDAR 半方差函数

高光谱在水稻含氮量测定中的应用研究被引量：2: 2013年; [目的]为了探讨水稻含氮量与光谱参数的关系。[方法]利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对水稻进行反射光谱测定,同时采取样本测定氮含量,筛选光谱因子。[结果]绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子。回归分析得到的模型相关系数为0.782,预测精度较好,约92.5%。[结论]绿峰峰值可以较好地指示水稻体内含氮量。; 吴连喜胡军杰游党呈王臻; 关键词：氮含量

高光谱数据在水稻含氮量监测中的应用被引量：2: 2011年; 利用SVC HR-768便携式地物光谱仪对唱凯示范田基地的水稻进行反射光谱测定,同时采取样本进行氮含量的测定,以及光谱因子的筛选。结果表明,绿峰峰值是水稻氮含量分析的最佳因子,回归分析得到的模型相关系数为0.782,预测精度较好,约为92.5%。; 胡军杰吴连喜王臻; 关键词：氮含量

中国三大自然灾害空间自相关特征被引量：10: 2010年; 中国是世界上受灾最严重的少数国家之一,地震、雪灾、洪涝三大自然灾害发生频率高、分布广,研究它们的空间分布以及空间聚集性,对防灾减灾工作以及储备库救灾物资的配置有重大意义。对灾害进行空间自相关性分析可以反映灾害的空间分布和聚集的情况。该文利用震中分布图,断裂带分布图,雪灾频率图和洪涝频率图得到中国三大自然灾害的分布图,对它们进行空间自相关分析,得到三种自然灾害的空间自相关性分布图。结果表明:三种自然灾害的发生具有显著的空间自相关性,全局自相关系数(Moran’sI)的Z值都大于0.01的置信水平的2.54。局部自相关分析结果表明,三种自然灾害都主要呈现高高正相关(HH)或低低正相关(LL)的聚集方式,较少或没有高低负相关(HL)或低高负相关(LH)的聚集方式,说明三种自然灾害各自的发生区域集中,具有各自的中心。地震主要发生在我国的西南地区和台湾省,雪灾主要发生在内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区,洪涝主要发生在我国的东南地区。; 王臻张晓东苏伟杨思全刘三超; 关键词：地震雪灾洪涝自然灾害空间自相关

中国三大自然灾害空间自相关特征分析: 中国是世界上受灾最严重的少数国家之一,三大自然灾害发生频率高,分布广,研究它们的空间分布以及空间聚集性,对防灾减灾工作以及储备库救灾物资的配置有重大意义.对灾害进行空间自相关性分析可以反映灾害的空间分布和聚集的情况.本文...; 王臻张晓东苏伟杨思全刘三超; 关键词：自然灾害; 文献传递

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王臻