王继民
- 作品数：97 被引量：57H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球理学更多>>
- 基于聚类分析和实时校正的洪水预报方法
- 本发明公开了基于聚类分析和实时校正的洪水预报方法，步骤为：一是利用主成分分析(PCA)对模型的输入做降维处理。二是利用K‑means聚类方法对原始数据进行聚类分析。将洪水数据划分为不同的类别，然后训练不同的SVM模型，当...
- 李士进孔俊马凯凯夏达朱跃龙张云飞冯钧余宇峰王继民
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- 一种基于多分区模型集成的侵彻深度预测方法
- 本发明公开了一种基于多分区模型集成的侵彻深度预测方法，划分对工程算法进行评价的评价区间；选择若干较优的工程算法；采用选取的工程算法进行批量样本计算，得到工程计算仿真数据；在每个评价区间，采用试验数据和工程计算仿真数据，建...
- 王继民张晨楠王飞张新华
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- 基于后缀树的时间序列变长模体挖掘方法
- 本申请涉及一种基于后缀树的时间序列变长模体挖掘方法。该方法包括：通过基于斜率进行模式表示，设定变化率阈值，提取所有的边缘点，获得边缘点集合；利用所述边缘点集合的边缘点构建后缀树，利用所述后缀树统计边缘点子序列频率，频率最...
- 王继民保宏程崔明星
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- 利用用户交互的相似水文过程搜索方法
- 本发明公开一种利用用户交互的相似水文过程搜索方法，以带权重的欧式距离作为相似度量，对用户指定的查询序列进行相似搜索，用户对查询结果进行标注，根据用户对查询序列模式的理解，对查询结果设置相似或不相似程度；算法将相似和不相似...
- 王继民朱跃龙李士近张新华
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- 基于相似性搜索的水利普查数据融合
- 2014年
- 针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。
- 王继民徐波朱跃龙汪卫军李士进万定生
- 关键词：水利普查相似性搜索数据融合
- 一种基于Transformer和LSTM的位置预测方法
- 本发明公开了一种基于Transformer和LSTM的位置预测方法，包括轨迹数据预处理、构建Transformer‑LSTM模型以及使用多个评价指标对实验结果进行评判。步骤为：先描述本发明所使用的输入数据的特征值，接着通...
- 王继民李永超李嘉玮
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- 一种基于时空特征的水文预报模型的构建方法
- 本发明公开一种基于时空特征的水文预报模型的构建方法，将建立好的河道距离矩阵、欧氏距离矩阵和相关系数矩阵融合为水文拓扑结构图；并提取空间特征和时间特征，最后建立水文预报模型。本发明将时间特征和空间特征结合，构建基于时空特征...
- 朱跃龙赵群万定生余宇峰杨志勇姚成王继民
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- 一种基于数据增强的侵彻深度预测方法
- 本发明公开了一种基于数据增强的侵彻深度预测方法，对预先获取的毁伤数据进行数据异常检测，将毁伤数据分成N个待增强参数区间，并选出少数样本区间；建立SMOTE数据增强方法对少数样本区间的样本进行数据增强；使用Tomeklin...
- 王继民曹颖季昌政
- 基于数据融合的混凝土侵彻深度预测被引量：2
- 2020年
- 提出一种基于数据融合的混凝土侵彻深度预测模型,将拟合小样本试验数据的BP神经网络和经验公式进行数据融合,用融合模型进行侵彻深度预测。结果表明:数据融合模型可大大降低传统神经网络模型对试验样本数量和分布的要求,互补BP神经网络和经验公式在不同范围内的预测精度,明显提高模型预测精度。
- 杨江张磊王继民季昌政孔德锋王幸
- 关键词：数据融合BP神经网络混凝土侵彻深度
- 一种基于深度学习模型和BP神经网络校正的洪水预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习模型和BP神经网络校正的洪水预测方法，步骤为：1、对历史洪水过程数据进行归一化处理；2、对归一化后的历史洪水过程数据分析得到各监测点对出口流量的影响时间；3、利用滑动窗口从历史场次洪水数据中建...
- 王继民朱跃龙张成张鹏程朱晓晓张玲
- 文献传递
