王心一
- 作品数：10 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- “计算机硬件技术基础”实验课程线上教学模式研究
- 2023年
- 在深入分析布鲁姆教育目标分类理论及学科交叉融合方式基础上,在“计算机硬件技术基础”实验课程中进行了线上教学模式探索,从课前预习、课中深化、课后提升、评价反馈等方面进行把控,依托在线学习平台、视频会议、教学仿真软件等形成并实施了一套包含课程资源、教学方法、考核评估的线上教学体系,以提升学生的实践创新能力、团队合作精神、科研能力为目标,促进了教和学的变革创新。
- 王心一刘智
- 关键词：线上教学计算机硬件
- 一种智能家居嵌入式网关
- 本发明涉及一种智能家居嵌入式网关，包括GSM/GPRS通信模块、LAN通信模块、视频监控模块、核心控制器、无线传感通信模块和电力载波通信模块；网关通过电缆接视频摄像头，通过无线传感通信网络添加温度、湿度、CO传感器、烟雾...
- 崔益军王成华卜权王心一
- 文献传递
- 一种深空通信链路预算方法
- 本发明是一种通信链路预算流程设计，属于深空通信技术。本发明以月地通信链路设计为应用背景，在月球及深空环境下，分析了月球探测器对地通信的能力以及通信链路中各种损耗对系统的影响，对地面站的信息速率、误码率和副载波调制指数等参...
- 王心一陈学强王成华朱秋明陈超
- 文献传递
- 一种智能家居嵌入式网关
- 本实用新型涉及一种智能家居嵌入式网关，包括GSM\GPRS通信模块、LAN通信模块、视频监控模块、核心控制器、无线传感通信模块和电力载波通信模块；网关通过电缆接视频摄像头，通过无线传感通信网络添加温度、湿度、CO传感器、...
- 崔益军王成华卜权王心一
- 文献传递
- 多无人机网络边缘智能计算卸载算法被引量：4
- 2023年
- 为了解决大规模部署固定边缘计算节点成本高、机动性差和难以应对突发事件等问题,针对计算密集型和延迟敏感型移动业务需求,提出了一种基于深度强化学习的计算任务卸载算法。考虑多架无人机飞行范围、飞行速度和系统公平效益等约束条件,最小化网络平均计算延时与无人机能耗的加权和。将该非凸性、NP(Non-deterministic polynomial)难问题转化为部分观测马尔可夫决策过程,利用多智能体深度确定性策略梯度算法进行移动用户卸载决策和无人机飞行轨迹优化。仿真结果表明,所提算法在移动服务终端的公平性、系统平均时延和多无人机的总能耗等方面的性能均优于基线算法。其中,所提算法能够得到不同计算性能下的最佳功耗控制,当CPU频率为12.5 GHz时,能耗相比基线降低29.16%,相比随机策略梯度算法降低8.67%。
- 王心一陈志江雷磊宋晓勤
- 基于CCSDS的深空通信链路预算的设计
- 2014年
- 本文基于CCSDS推荐标准进行深空通信链路设计。根据链路预算基本方法,分析了通信链路各种损耗的计算;并且对通信系统运行参数、上行遥控信道及下行遥测信道参数设计进行分析,可以作为深空通信系统参数选型依据。
- 王心一刘智
- 月地及月表通信链路研究与仿真软件实现
- 深空通信链路是联系地面站与深空探测器的纽带，对深空通信链路进行系统规划和优化设计尤为重要;其关键是链路预算和无线信道仿真。本文通过对地面站、探测器、信道、系统参数进行配置，建立了一个准确、全面、通用的月地通信链路预算流程...
- 王心一
- 关键词：月球探测深空探测器仿真软件
- 文献传递
- 基于高斯描绘子及边界直方图的商标图像检索
- 2014年
- 针对单色并且无纹理的二值商标图像检索,本文采用基于势函数的高斯描绘子和边界方向直方图算法描述形状,通过采用加权融合两种不同算法的形状特征后,实现基于形状商标图像检索;最后本文选取查全率-查准率对比图作为本文检索的性能评判指标,实验数据表明,文中采用的算法能够精确有效实现商标图像检索。
- 王心一刘智
- 关键词：高斯描绘子商标图像
- 深度学习在微机原理实践课程中的应用被引量：2
- 2020年
- 深度学习强调学习者主动、批判地学习知识,通过深度加工来构建知识体系、实现迁移应用。在高校课堂上则体现在教学过程中教师的引导和跟踪、学习过程中学生的主动及创造。本文在深入分析深度学习的基础上,在“微机原理及接口技术实践”课程中进行深度学习尝试,同时引入MOOC(大型开放式网络课程)教学模式,从教学内容、教学方法、考核措施等方面着手设计,增强学生实践能力、创新意识、创新精神及团队合作意识等综合能力,从而促进学生高阶认知能力、科创能力的发展,完成教育个性化需求的落实。
- 王心一刘智
- 关键词：微机原理
- 一种快速的Nakagami信道模型仿真方法
- 一种快速的针对任意衰落参数的Nakagami信道建模与仿真方法。首先产生原始的高斯分布，然后通过非线性变换产生瑞利分布，接着根据m的不同对权系数进行预判，然后根据随机变量参数估计和矩估计的数学方法获得权系数的值，最后以求...
- 陈超朱秋明王成华陈学强王心一
- 文献传递
