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王小同

作品数:8 被引量:156H指数:5
供职机构:同济大学土木工程学院桥梁工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇建筑科学
  • 4篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇可视化
  • 2篇悬索
  • 2篇悬索桥
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇可视化软件
  • 1篇大型土木工程
  • 1篇悬索桥结构
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模型
  • 1篇智能设计
  • 1篇智能设计系统
  • 1篇施工控制
  • 1篇图形用户
  • 1篇图形用户界面
  • 1篇土木
  • 1篇土木工程
  • 1篇桥结构

机构

  • 8篇同济大学

作者

  • 8篇王小同
  • 7篇范立础
  • 2篇潘永仁
  • 2篇肖汝诚
  • 1篇陈德伟
  • 1篇贾丽君
  • 1篇朱乐东
  • 1篇杜芳

传媒

  • 3篇同济大学学报...
  • 2篇计算力学学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇工程设计CA...

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 2篇1998
  • 2篇1997
  • 2篇1996
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
大型土木工程CAD专业软件UNICAD及其中国版的开发
1996年
范立础王小同朱乐东
关键词:土木工程CAD
确定大跨径悬索桥主缆成桥线形的虚拟梁法被引量:36
1999年
精确计算悬索桥主缆索形是悬索桥设计和实现施工开环控制的关键。本文通过柔索计算的虚拟梁法,导出了确定大跨径悬索桥主缆成桥线形的非线性方程组,建立了索型迭代的计算流程。算例计算表明,本文方法具有力学概念明确、计算速度快、精度高的特点。
肖汝诚贾丽君王小同
关键词:大跨径悬索桥
斜拉桥施工控制可视化软件被引量:17
1998年
我国目前在斜拉桥设计和施工方面的软件研制工作明显相对滞后于实际工程建设的发展需要,在经过长期从事有关科拉桥研究、设计和施工的实践之后,结合采用现代微机可视化新技术进行了这一专业软件的开发尝试,针对斜拉桥的特点,软件在施工控制、数据处理、输入方法等方面具有独特的功能,同时旨在促进我国在这一领域的研究和发展.
陈德伟王小同陈文云范立础
关键词:斜拉桥可视化施工控制
桥梁工程控制可视化软件的基本框架被引量:5
1997年
详细描述了桥梁工程控制和结构分析可视化软件的功能要求.提出了此类软件的基本框架.以Windows为开发平台,实现了一个用于极的有限元分析的可视化实验软件,证明了这一框架的可行性.
王小同潘永仁肖汝诚范立础
关键词:桥梁可视化
可视化仿真及其应用综述被引量:85
1998年
对可视化仿真的两项关键技术:科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing,缩写Visc)和图形用户界面(GraphicUser'sInterface,缩写GUI)的研究现状进行了综述,指出了实现可视化仿真技术的功能要求和存在问题,提出了一个实用的可视化仿真计算机系统的实现方案。
王小同杜芳潘永仁范立础
关键词:可视化仿真图形用户界面计算机仿真
快速形成悬索桥结构有限元模型的方法被引量:5
2000年
基于悬索桥结构组成的某些规律性 ,提出了一种快速形成其有限元计算模型的方法 ,避免了因输入大量数据引起的繁琐易错 .汕头海湾大桥的应用实例 。
潘永仁王小同范立础
关键词:悬索桥有限元模型鞍座加劲梁
智能设计系统的IDS模型被引量:7
1996年
本文分析了目前智能设计系统的基本实现模型——专家系统(Expert System)ES模型在解决大型复杂设计问题时所存在的固有困难;阐述了导致这些固有困难的主要原因.基于此,本文从设计思维规律出发,将人工神经网络技术与传统人工智能技术相结合进行理性思维模拟,提出集模式联想、符号推理、数值计算和图形界面为一体的智能设计系统(Intelligent Design System)IDS模型及其实现的关键技术.基于模式联想和符号推理的交替作用是IDS实现理性思维模拟的创新之处.IDS的模式联想在一定程度上模拟了"触类旁通"这一人类思维规则.除此之外,由于模式性知识的鲁棒性,IDS还为由不完全和不确定的输入数据产生合理的设计方案提供了一条有效途径,这些运用一般意义下的专家系统是极难做到的.基于IDS模型,本文成功地开发了一个机翼结构方案智能设计系统,由这一系统所得出的设计方案是合理可用的,从而验证了IDS模型的可实现性和实用性.
王小同范立础
关键词:智能设计系统专家系统神经网络IDS模型
基于模式联想的结构布局优化方法被引量:3
1997年
本文把结构布局优化问题分为两个阶段,即基于模式联想的方案优选和基于数值模型的几何优化和参数优化。提出运用模式联想方法产生出多个结构布局方案,然后优选出一个或多个可行实用的方案;再由基于数值模型的几何优化和参数优化方法获得优化的结构布局。运用人工神经网络技术,通过对大量已成功的结构布局实例的学习,获得具有知识和经验的神经网络系统。然后使用网络可对某个输入集实现模式联想,产生初步布局,进而结合人工智能技术进行方案优选。文中对本方法的关键技术进行了描述。
王小同范立础
关键词:人工神经网络
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