王好娜
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
- 供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：重庆大学研究生科技创新基金国家自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 采用BP神经网络的基波高精度检测方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的电网基波频率和幅值的高精度检测方法。正弦信号过零点两侧对称两点连线与时间轴的交点和频率满足单调关系,但并非严格的线性关系,而且与幅值无关,据此用BP神经网络建立该交点与频率的映射关系,并提出了对称点优化选取方法。仿真表明,提出的算法对频率的检测精度达到10-4,幅值的检测精度高达10-5,远远高于普通傅里叶变换(Fast Fourier Transfromation,FFT)算法和FFT加Hanning窗算法;随机噪声和谐波对该方法测量精度的影响很小,具有较强的抗干扰能力。
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- 关键词：BP神经网络电力系统基波检测MATLAB仿真
- 采用神经网络的谐波和间谐波检测方法研究
- 随着现代工业的发展，整流器、变频调速装置、电弧炉以及各种力电子设备大量涌入电网。这些负荷的非线性、不平衡性和冲击性，在电网中产生大量谐波及间谐波，对电力系统和电力用户造成很大的危害。与此同时，电力用户对电能质量的要求越来...
- 王好娜
- 关键词：神经网络电能质量谐波检测MATLAB软件
- 文献传递
- 基于前馈神经网络的电网基波高精度检测被引量：7
- 2011年
- 电网基波是电能计量和电能质量评估的重要指标,提出了基于前馈神经网络的电网基波频率和幅值的高精度检测方法。根据数学推导得出:正弦信号过零点与其两侧对称两点的连线与时间轴交点的时间差,同频率满足单调关系,但并非严格的线性关系,而且与幅值无关,据此用前馈神经网络建立该时间差与频率的映射关系。Matlab仿真表明,提出的算法对频率的检测精度达到10?4级,幅值的检测精度高达10?5级,远远高于快速傅里叶变换和Hanning窗的插值算法;随机噪声和谐波对前馈神经网络测量精度的影响很小,该算法具有较强的抗干扰能力。
- 王勇付志红张淮清王好娜侯兴哲
- 关键词：前馈神经网络基波频率基波幅值
- 基于改进的神经网络高精度谐波分析方法被引量：2
- 2011年
- 通过滤波器和牛顿插值算法,得到了高精度的基波频率;用改进的线性人工神经网络方法进行谐波测量;给出了该方法用于谐波分析的算例。仿真结果表明:该方法在系统频率波动时,依然能得到高精度的谐波分析信息,其精度远高于快速傅里叶算法与加汉宁窗的傅里叶算法,在电力系统谐波分析中有一定的应用价值。
- 王好娜付志红侯兴哲张淮清王勇
- 关键词：人工神经网络谐波分析电力牛顿插值
- 滤波器-神经网络的谐波检测方法被引量：23
- 2011年
- 电网谐波的高精度检测是电能计量和电能质量评估的基础。针对神经网络的谐波检测算法中,计算精度受基波频率精度影响较大的问题,提出用数字滤波结合牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后用线性神经网络算法检测电力系统各次谐波的频率、幅值和相位。计算结果表明,该算法在频率波动和白噪声干扰的情况下,依然能得到高精度的谐波参数信息,其精度远高于FFT算法与加汉宁窗的FFT算法,在电力系统谐波测量中有一定的应用价值。
- 张谦王好娜付志红侯兴哲王勇
- 关键词：谐波分析人工神经网络数字滤波牛顿插值汉宁窗
