王哲
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 采用深度学习的DGA域名检测模型比较被引量：17
- 2019年
- 针对DGA域名难以检测的问题,构建了一种面向字符的采用深度学习的DGA域名检测模型,模型由字符嵌入层、特征检测层和分类预测层组成。字符嵌入层实现对输入DGA域名的数字编码;特征检测层采用深度学习模型自动提取特征;分类预测层采用全连接网络进行分类预测。为了选取最优的特征提取模型,分析比较了采用Bidirectional机制、Stack机制和Attention机制的LSTM模型与GRU模型,CNN模型,以及将CNN模型分别与LSTM模型和GRU模型相组合的模型。结果表明,与LSTM和GRU模型相比,采用Stack机制、前向Attention机制结合Bidirectional机制的LSTM和GRU模型,CNN模型,CNN模型与LSTM和GRU相组合的模型可提升模型的检测效果,但采用CNN和Bi-GRU组合构建的DGA域名检测模型可获得最优的检测效果。
- 裴兰珍赵英俊赵英俊王哲
- 关键词：网络空间安全
- 高超声速三维内收缩式进气道研究进展被引量：2
- 2012年
- 高超声速进气道是超燃冲压发动机的关键部件,综述了国外在高超声速三维内收缩式进气道方面的研究动态,分析了包括Busemann进气道、Jaws进气道、方转椭圆式进气道及内乘波式进气道在内的几类三维内收缩式进气道的特点。对高超声速进气道研究趋势进行了展望,指出乘波前体与三维内收缩式进气道的一体化设计以及主动流动控制技术在进气道上的应用可能给未来高超声速飞行器的设计带来变革。
- 王哲李旭昌
- 关键词：进气道高超声速超燃冲压主动流动控制
