王会青
- 作品数：17 被引量：306H指数：9
- 供职机构：山西大学经济与工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 新形势下保定供电公司电力营销策略研究
- 随着电力工业体制改革的深入，我国电力市场已基本进入了以市场需求为导向，以满足用户需要为目的的买方市场，因此电力市场营销便成为令人关注的研究课题。论文从宏观、微观环境、电力供需形势等方面论述了保定供电公司所面临的新环境，在...
- 王会青
- 关键词：电力工业市场营销理论需求侧管理电力营销策略
- 文献传递
- 基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究被引量：141
- 2006年
- 支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优势的数据挖掘技术,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷,由此组成具有高度相似气象特征的数据序列,将此数据序列作为支持向量机的训练数据,可减少数据量,从而提高预测的速度和精度,克服支持向量机的上述缺点。将该系统应用于短期负荷预测中,与单纯的SVM方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
- 牛东晓谷志红邢棉王会青
- 关键词：电力系统数据挖掘气象因素支持向量机短期负荷预测
- 对外贸易可持续发展的评价指标体系及模型被引量：36
- 2005年
- 谷志红牛东晓王会青
- 关键词：贸易可持续发展社会可持续发展战略对外开放战略对外贸易基本国策大战略
- 灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用被引量：13
- 2004年
- 用GM(1,1)模型预测短期负荷虽具有很好的精确性,但对于波动性较大的高峰负荷,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服负荷波动较大的局限性。因此将二者结合起来形成灰色马尔可夫模型,并对山东某地区高峰负荷进行预测。应用表明,该模型切实可行,预测结果的精确度很高。
- 王会青王婷谷志红
- 关键词：灰色预测马尔可夫模型高峰负荷
- 基于组合权的企业信贷能力综合评价被引量：14
- 2005年
- 在能源企业的信贷能力评价中,评价方法不仅要反映评价指标所传递的客观信息价值,还要考虑分析者对评价指标价值的主观判断。把反映主观判断和客观信息价值的权值结合起来形成组合权,并运用距离综合评价方法给出评价结果,使决策更符合实际决策过程。通过实例说明,该方法实用。
- 谷志红牛东晓王会青王强
- 关键词：信贷能力层次分析法熵值法
- 基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法被引量：17
- 2007年
- 季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测。提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
- 牛东晓谷志红王会青王维军
- 关键词：电力系统粗糙集理论支持向量机
- DSM激励机制及对我国的启示被引量：9
- 2005年
- 介绍了国外DSM激励机制,指出电力公司通过实施DSM激励机制能够有效调节峰荷,降低电力成本,减少用户电费支出,提高用电效率,并提出了对我国的启示。
- 王婷王会青赵静
- 关键词：激励机制DSM电力成本电费用户
- 能源消费与经济增长的实证及预测被引量：12
- 2009年
- 文章通过协整性分析和因果关系研究方法,对北京1980～2006年能源消费与经济增长的关系进行实证研究,找出特定经济发展阶段经济增长与能源消费的"真实"关系,并对未来能源消费趋势作出了预测,为政府制定相应的政策提供依据。
- 王会青谷志红牛东晓
- 关键词：经济增长能源消费协整性
- 电网企业软实力评价研究
- 2012年
- 为满足特高压、智能电网和大规模电力输送的电力发展新形势,电网企业必须不断提高自己的竞争力,包括"硬实力"和"软实力"的全面提升。文章在借鉴"软实力"现有研究成果的基础上,将电网企业的软实力表现概括为"4个力"系统,即策略力、执行力、凝聚力和创新力。然后从软实力资源视角构建了电网企业软实力综合评价指标体系,建立了多因素多层次模糊优选评价模型,并进行了实证研究,得出了有益的结果。
- 谷志红王会青
- 关键词：指标体系模糊优选模型
- 基于RS和GA的动态模糊神经网络在短期电力负荷预测中应用被引量：6
- 2005年
- 分析和探讨了粗糙集(RS)理论、遗传算法(GA)、模糊神经网络相结合的短期负荷预测方法。首先,对采集到的信息进行特征提取,然后利用模糊粗糙集理论中的信息熵进行属性简化、去掉冗余信息,最后用得到的属性作为模糊神经网络的输入进行训练预测。在模糊神经网络内部引入递归环节,构成了动态模糊神经网络DFNN(DynamicFuzzyNeuralNetwork),并采用具有全局寻优能力的遗传算法训练网络,克服了单纯BP算法易陷入局部最优解的缺点。用该方法与常用BP神经网络及Fuzzy法分别对某电网进行一周的日负荷预测,实例的对比分析表明了该方法收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大改善。
- 牛东晓王会青谷志红
- 关键词：负荷预测粗糙集信息熵动态模糊神经网络
