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洪宇光

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇统计学习
  • 2篇统计学习理论
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇阵列
  • 1篇阵列天线
  • 1篇天线
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇函数拟合
  • 1篇核函数

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇洪宇光
  • 1篇王洪玉
  • 1篇李洁冰

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SVM在阵列天线领域的应用研究
该文主要包含三方面的内容:阵列天线、支持向量机以及两者结合应用研究.支持向量机是由Vapnik等人提出的小样本统计理论——统计学习理论发展而来的一种新的通用学习算法,特别在高维空间中表示复杂函数,避免了常规算法'维数灾难...
洪宇光
关键词：阵列天线自适应算法统计学习理论支持向量机核函数
文献传递
SVM在阵列信号定位中的应用
2004年
函数拟合属于基于数据学习的问题。支持向量机是由Vapnik等人提出的小样本统计理论———统计学习理论发展而来的一种新的通用学习算法 ,特别在高维空间中表示复杂函数。该文叙述了基于支持向量机的函数拟合预测信源在水域中的位置 ,并仿真了在不同参数时所收到的不同结果。在小样本情况下 ,采用较大的惩罚值 ,就可以得到较高的精确率 ;同时测试了环境参数确定情况下 ,采用的样本数多也不一定能取得更佳的精确率 ,可见 ,在小样本情况下 。
洪宇光李洁冰王洪玉
关键词：SVM支持向量机统计学习理论函数拟合
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共1页<1>
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