欧阳艾嘉
- 作品数：27 被引量：104H指数：6
- 供职机构：湖南城市学院信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学医药卫生更多>>
- 求解约束优化的改进粒子群优化算法被引量：6
- 2012年
- 针对种群初始化时粒子过于集中和基本粒子群算法搜索精度不高的缺陷,提出了一种求解约束优化问题的改进粒子群算法。该算法引入佳点集技术来优化种群的初始粒子,使种群粒子初始化时分布均匀,因而种群具有多样性,不会陷入局部极值;同时使用协同进化技术使双种群之间保持通信,从而提高算法的搜索精度。仿真实验结果表明:将该算法用于5个基准测试函数,该算法均获得了理论最优解,其中有4个函数的测试方差为0。该算法提高了计算精度且鲁棒性强,可以广泛应用于其他约束优化问题中。
- 李妮欧阳艾嘉李肯立
- 关键词：佳点集粒子群优化协同进化
- 基于Tile自组装模型的最大匹配问题算法研究被引量：6
- 2015年
- Tile自组装模型作为一种重要的DNA计算模型,在解决NP问题时展现出了巨大优势.文中针对现有最大匹配问题DNA计算算法实验操作复杂,错误率高的缺点,提出了一种基于Tile自组装模型的最大匹配问题新算法.算法所需的Tile分子种类为O(mn),所需生物操作数为O(1),计算时间为O(m),计算空间复杂度为O(mn)(其中m为边数,n为顶点数,且O(m)=O(n2)).与现有的最大匹配问题DNA计算算法相比,本算法不仅可靠性更好,而且更具可操作性.
- 周旭周炎涛李肯立欧阳艾嘉潘果
- 关键词：DNA计算最大匹配问题NP完全问题并行计算
- 含两个参数的奇异摄动问题的差分进化算法被引量：5
- 2016年
- 针对在Shishkin网格上数值求解含有两个参数的奇异摄动问题,在有限差分方法的基础上,将Shishkin网格过渡点参数选取问题转化成一个无约束优化问题,并采用差分进化算法进行求解。数值结果表明用差分进化算法得到最优Shishkin网格参数后,奇异摄动问题的数值解在边界层的精度得到了明显的提高,进一步说明了方法的有效性和可靠性。
- 刘利斌孔祥盛欧阳艾嘉
- 关键词：奇异摄动问题SHISHKIN网格差分进化算法
- 基于翻转课堂的“七步成堂”教学设计探索与实践——以《电子商务基础与应用》课程教学为例被引量：11
- 2014年
- 本文从教学中碰到的两大问题入手,指出翻转课堂实现"成功翻转"的关键所在,并以《电子商务基础与应用》课程教学为例,如何设计开发微课资源,并提出基于翻转课堂的"七步成堂"单元教学设计来组织与管理课堂,从而打造优质高效课堂。
- 潘果欧阳艾嘉向明月孙晓庆欧阳红巍
- 关键词：教学设计
- 求解高维函数的改进萤火虫群优化算法被引量：3
- 2013年
- 针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点,提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤火虫群优化算法。该算法使用变异算子来指导离群萤火虫的进化方向,从而提高了离群个体的利用率,改善了算法的整体效率。集群觅食行为算子的加入能使算法对捕捉到的全局最优域进行更进一步的求精,极大地提高了算法的计算精度和收敛速度;同时,该算子有效地防止了算法陷入局部最优值的危险,扩大了算法在后期的全局搜索范围。通过8个典型的基准函数测试,结果表明:改进后萤火虫群优化算法具有更强的全局优化能力和更高的成功率。
- 彭硕欧阳艾嘉乐光学贺明华周旭
- 关键词：全局优化变异算子觅食行为
- 求解非线性方程组的混合人口迁移算法
- 2012年
- 针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷,结合变尺度法和人口迁移算法各自的优点,提出了一种混合人口迁移算法,用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算法强大的全局搜索能力,而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明,该算法不但以较高的精度求出了各种非线性方程组的解,而且鲁棒性强,收敛速度快速,是一种解决非线性方程组问题的较好方法。
- 欧阳艾嘉刘利斌贺明华周旭李肯立
- 关键词：非线性方程组变尺度法人口迁移算法混合算法
- 求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法被引量：1
- 2011年
- 为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖,针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题,首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值,然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明:采用Lingo软件和拟牛顿法相结合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高,能有效解决实际优化设计问题。
- 刘利斌欧阳艾嘉乐光学李肯立
- 关键词：LINGO拟牛顿法
- 基于改进LDA和CNN的网络入侵聚类被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于改进线性判别分析和近邻法的网络入侵聚类方法,运用改进的线性判别分析方法对网络入侵样本特征进行降维处理,使用近邻分类器对数据进行聚类。该算法降低了算法的聚类时间,还提高了算法的聚类能力。实验结果表明,相比其他模型,该算法有较高的检测率和较低的误警率。
- 谭立志李二喜欧阳艾嘉贺明华周旭
- 关键词：线性判别分析网络入侵聚类
- 单纯形和人口迁移的混合全局优化算法被引量：11
- 2010年
- 针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷,利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化,提出了一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer,验证了改进后算法的性能,并与10种类型的粒子群优化算法进行比较,结果表明,该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高达100%。
- 欧阳艾嘉张伟伟周永权
- 关键词：单纯形算法人口迁移算法混合算法全局优化
- 求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法被引量：1
- 2011年
- 针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷,将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合,提出一种Pareto多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型,实验结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pa-reto解集,并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
- 桂旺生刘利斌欧阳艾嘉周永权李肯立
- 关键词：PARETO解集多目标优化机械优化
