樊秀峰
- 作品数：185 被引量：1,134H指数：16
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球建筑科学文化科学更多>>
- 七月的阳光——献给建党八十周年
- 2001年
- 1921年7月的阳光有些不同寻常一面党旗就象一轮朝日升起在嘉兴那只红船上啊。
- 樊秀峰
- 大中城市零售企业发展趋势与对策
- 1995年
- 大中城市零售企业发展趋势与对策李学智，樊秀峰随着社会主义市场经济的发展，我国大中城市零售商贸企业逐步显露出了集团化、连锁化、专业化、区域化的发展趋势。具体表现在：１．企业集团化。据统计，到１９９２年底，全国冠以企业集团名称的经济联合体已经有２６００多...
- 李学智樊秀峰
- 关键词：零售
- 以求真务实精神大兴调查研究之风
- 2004年
- 学习贯彻胡锦涛同志关于在全党大力弘扬求真务实精神、大兴求真务实之风的重要讲话精神，对于我们各级工会组织大兴调查研究之风，积极探索在新形势下落实“组织起来、切实维权”八字方针的方法与途径，加快实现中国工会十四大确定的各项目标任务，具有十分重要的现实意义。
- 樊秀峰
- 关键词：求真务实精神工会组织维权工作工会工作职工权益
- 新教师课堂教学技能的提升策略被引量：1
- 2018年
- 新上岗教师的教学理论与教学实践技能双重达标才能取得教学上岗资格,其中课堂教学技能是最重要的一环。文章在梳理新教师应掌握的教学技能基础上,分析目前新教师课堂教学技能掌握现状,指出新教师须深入领会"导课""互动""小结"等几个关键教学核心技能,以及今后教学须不断反思的问题。
- 樊秀峰吴振祥简文彬
- 关键词：课堂教学教学技能新教师
- 碎石土大孔隙结构定量化表征被引量：1
- 2022年
- 为揭示碎石土大孔隙结构的分布规律和形状特征,选取福建安溪某地原状碎石土柱作为研究对象,基于高精度CT扫描,利用二值化图像处理方法提取大孔隙结构与形状参数,实现碎石土大孔隙结构特征定量化表征。结果表明:碎石土在不同垂向深度处大孔隙差异性明显,孔隙度变化范围介于11.9%~33.8%之间,且随着深度增加呈先增加后减小趋势;碎石土大孔隙数量随着大孔隙直径的增加而明显减少,约有75%以上大孔隙直径介于0.32~8.00 mm范围内;碎石土的大孔隙成圆率与大孔隙直径之间存在一定的线性关系,大孔隙直径越大,孔隙成圆率越低;碎石土大孔隙分布广泛,轮廓粗糙,起伏程度大。综上,研究成果为建立大孔隙渗流模型及探究大孔隙优先流形成机制提供理论与试验依据。
- 吕澄浒樊秀峰吴振祥吴振祥
- 关键词：碎石土大孔隙CT扫描细观参数
- 跨国零售企业一体化经营研究
- 樊秀峰
- 关键词：跨国公司零售贸易
- 模糊混合聚类法在福州地热水有害成分超标程度评价中的应用被引量：3
- 2002年
- 来自深部循环的地热水化学成分比较复杂 ,为能安全而有效地使用地下热水 ,须对地热水中有害成分的含量进行分析评价。考虑到评价分级过程中存在的模糊性 ,文章从模糊集的理论与方法出发 ,将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的模糊ISODATA聚类分析相结合 ,形成模糊混合聚类法。利用该方法对福建省福州市地热水有害成分超标程度进行了分类评价。在地热田区沿断层走向选取典型钻孔 ,对其中的地下热水水质有害成分超标程度进行最优分类 ,划分等级 ;并通过对地热水有害成分因子的分类 ,分析出引起有害成分超标的最主要的有害成分因子为F- 、pH、H2
- 樊秀峰简文彬吴振祥
- 关键词：地热水布尔矩阵
- 全面建设小康社会与提高居民消费质量的思考被引量：2
- 2003年
- 文启湘樊秀峰
- 关键词：全面建设小康社会收人差距
- 岩土材料疲劳损伤过程的数值跟踪分析
- 以岩土材料的疲劳损伤试验为基础，基于神经网络的系统分析方法和信号处理技术，对疲劳损伤过程进行在线监测，建立了损伤过程的数学模型，并提取了损伤参数。试验结果表明：在循环荷载的作用下，基于系统分析方法所定义的损伤参数对水泥土...
- 樊秀峰简文彬
- 关键词：岩土材料水泥掺入比
- 文献传递
- 利用ARIMA-SVM模型的碳排放交易价格预测被引量：13
- 2020年
- 为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行8期预测。通过4种模型预测值的MSE值和MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770,是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的预测精度最高,是一种有效的且精度高的碳排放价格预测模型,可用于碳排放交易价格预测,可以为碳排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势,增强防范能力提供保障,也可以为市场监管职能部门防止碳排放交易价格过度波动及时制定有效措施。
- 吕靖烨杜靖南曹铭樊秀峰
- 关键词：时间序列
