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梁奕欢

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信息管理
  • 2篇信息管理平台
  • 2篇云计算
  • 2篇接口
  • 2篇集成接口
  • 2篇管理平台
  • 2篇封装
  • 2篇服务封装
  • 2篇服务器
  • 2篇服务器访问
  • 1篇信息服务
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇半监督学习
  • 1篇SVM
  • 1篇表示层

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇梁奕欢
  • 3篇柴毅
  • 2篇张可
  • 2篇吴逊
  • 1篇罗显科
  • 1篇李华锋

传媒

  • 1篇世界科技研究...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
用于构建可拓展服务的云计算信息管理平台的方法
用于构建可拓展服务的云计算信息管理平台的方法，涉及IT软件开发领域，所述系统包括有表示层、服务需求处理层、服务调用层、集成接口层、业务逻辑层、服务封装层、云计算访问协议层、服务器访问层和数据源层；本发明可以通过服务发现、...
张可柴毅汪嘉文吴逊梁奕欢
文献传递
半监督增量式SVM在故障诊断中的应用研究被引量：1
2013年
基于半监督学习能够有效降低人工标注成本,以及增量学习可以加快训练速度,避免数据量大时训练时间过长等特性,本文提出了一种半监督增量式SVM算法。在算法中,首先对已标记样本进行训练得到初始分类器,然后利用此分类器对新增样本进行标记,最后结合KKT条件选择合适的样本对分类器进行更新。每当有新样本加入便执行以上过程,以保证分类器得到及时更新。将该算法运用于6135D型柴油机的故障诊断中,并与传统SVM算法和增量式SVM算法进行了对比,证实了本文所提算法的可行性与有效性。
罗显科柴毅李华锋梁奕欢
关键词：半监督学习故障诊断
面向信息管理系统的服务扩展描述模型及匹配算法研究
当今社会企业信息化程度不断提升，各种信息管理系统目前广泛应用于各行各业中。由于企业规模或业务不断扩展，系统功能需要进行阶段性的业务扩充，以满足不断变化的业务需求，实现在功能上的“按需扩展”，即在原有的系统上能够及时、灵活...
梁奕欢
关键词：信息管理系统WEB服务
用于构建可拓展服务的云计算信息管理平台的方法
用于构建可拓展服务的云计算信息管理平台的方法，涉及IT软件开发领域，所述系统包括有表示层、服务需求处理层、服务调用层、集成接口层、业务逻辑层、服务封装层、云计算访问协议层、服务器访问层和数据源层；本发明可以通过服务发现、...
张可柴毅汪嘉文吴逊梁奕欢
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