柴变芳
- 作品数：25 被引量：73H指数：4
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律建筑科学更多>>
- 基于显著性图的监所夜间监控方法
- 2014年
- 监狱是关押和改造犯罪人员的场所，对在押犯人行为的监控是保障监狱安全必不可少的管理手段。我国各地的监狱一般都建立了模拟闭路电视监控系统来监控犯人的行为。由于模拟闭路电视监控系统的录像的图像分辨率不高，图像的清晰度较差，尤其是在夜间光线比较暗的情况下更加难以分析监控区域的具体情况。此外，视频处理的效率也是阻碍视频实时分析的难点之一。实时的视频处理需要大量的计算，为了有效的进行实时视频分析，我们提出了一种基于显著性图的快速视频分析方法。
- 朱杰王晶杜婉音张辉柴变芳吴树芳
- 关键词：闭路电视监控系统视频处理图像分辨率监所监狱安全犯罪人员
- 基于统计推理的社区发现模型综述被引量：4
- 2012年
- 社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系。研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。自2006年以来,提出了一些基于统计推理的社区发现方法,它们可识别实际网络中更多的潜在结构,并以其可靠的理论基础和优越的结构识别能力成为当前的主流。该类方法的主要目标是建立符合实际网络的生成模型以拟合观测网络,将社区发现问题转化为贝叶斯推理问题。首先给出社区发现中生成模型的相关定义;其次按照模型中社区组成元素将已有统计推理模型分为节点社区推理模型和链接社区推理模型,并深入探讨各种模型的设计思想及实现算法;再次,总结各模型适用的网络类型及规模、发现的社区结构、算法复杂度等,给出一种选择已有基于统计推理的社区发现模型的方法,并利用基准数据集对已有典型统计推理模型进行验证及分析;最后探讨了基于统计推理模型的社区发现存在的主要问题和未来发展的方向。
- 柴变芳贾彩燕于剑
- 基于生成模型的大规模网络广义社区发现方法研究
- 随着互联网技术和数字化技术的发展，各类在线社会网络，如Twitter、LinkedIn、Facebook、新浪微博、人人网，逐渐成为人们生活、学习、工作不可缺少的平台。这些在线社会网络每天产生庞大、繁杂的链接数据和内容数...
- 柴变芳
- 关键词：网络结构社会网络分析
- 基于贝叶斯网络的XML文档检索
- Web上的信息表示各种各样，为实现简单、方便、有效的Web查询，越来越多的信息采用XML数据模型来统一描述，XML将成为Web上数据描述和交换的标准，并且将会代替HTML而成为Web上驻留数据的主要格式。XML的出现为信...
- 柴变芳
- 关键词：贝叶斯网络XML文档信息检索排序索引
- 文献传递
- 基于统计推理的社区发现模型综述
- 社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系，研究人员从不同视角提出很多社区发现方法，用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。自2006 年提出了一些基于统计推理的社区发现方法，其可识别实际网络中更多的潜在结构，以其可靠的理论...
- 柴变芳贾彩燕于剑
- 文献传递
- 融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述
- 随着社会媒体的发展,用户网络将产生大量内容,发现其潜在的社区及主题便于了解网络结构及用户兴趣,进行更深层次的分析和预测.融合内容和链接的主题发现或社区发现概率模型成为完成该任务的主流方法,按模型目标将其分为主题发现模型、...
- 柴变芳贾彩燕于剑
- 文献传递
- 基于概率模型的大规模网络结构发现方法被引量：8
- 2014年
- 随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释能力、坚实的理论框架成为各领域研究网络结构发现任务的有效工具,但该类方法存在计算瓶颈.近几年出现了一些基于概率模型的大规模网络结构发现方法,主要从网络表示、结构假设、参数求解这3个方面解决计算问题.按照模型参数求解策略将已有方法归为两类:随机变分推理(stochastic variational inference)方法和在线EM(online expectation maximazation)方法,详细分析各方法的设计动机、原理和优缺点.定性和定量地对比、分析典型方法的特点和性能,并提出大规模网络结构发现模型的设计原则.最后,概括该领域研究的核心问题,展望未来发展趋势.
- 柴变芳贾彩燕于剑
- 关键词：大规模网络
- 一种基于流行度和中心度的内容网络社区发现方法
- 2013年
- 基于近年来发展的社区发现概率模型的可解释性,对现有的性能较好的基于节点中心度和流行度的社区划分链接模型PPL进行扩展,给出了一种新的可以结合节点内容的组合模型PPL-DC。该模型不但可解决节点属性的选择问题,并可充分利用节点间的链接关系。实验结果表明,新给出的PPL-DC模型优于单纯的链接模型及已有的链接和内容相结合的组合模型。
- 康钊宁贾彩燕柴变芳
- 基于改进最近邻的协同过滤推荐算法被引量：30
- 2015年
- 针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数k值采用粒子群算法选择,在Movie Lens和Book-Crossing数据集上进行了仿真对比实验。结果表明,相对于其他协同过滤推荐算法,该算法降低了平均绝对误差值,提升了推荐准确度,达到提高推荐质量效果的目的。
- 硕良勋柴变芳张新东
- 关键词：协同过滤粒子群优化算法参数选择
- 融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述被引量：2
- 2013年
- 随着社会媒体的发展,许多在线网络产生大量内容,发现其潜在的结构便于人们了解网络的功能,进行更深层次的分析和预测.社区和主题是网络结构发现的两个重要依据,其分别利用网络链接和内容建模,但链接的稀疏和内容的不相关导致发现难以解释的社区和不准确的主题.融合内容和链接的概率模型成为解决此问题的主流方法,按目标不同将其分为主题发现、主题社区发现和社区-主题发现模型,分析典型模型的设计背景、基本原理及求解方法,并通过定性比较和实验分析探索其存在的问题,最后预测未来融合模型的可能研究方向.
- 柴变芳贾彩燕于剑傅玥
- 关键词：主题模型
