林思铭
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 组合预测方法在建筑能耗预测中的应用
- 建立反映建筑能耗变化的预测模型,是进行建筑能耗分析的一个重要基础,也是对建筑能耗进行有效管理的必要前提。建筑能耗系统是一个动态的,不确定的,随机的非线性模型,传统方法很难实现建筑能耗的准确、快速预测。因此本文在分析建筑能...
- 林思铭
- 关键词：组合预测径向基神经网络
- 文献传递
- 基不确定规划的预测控制系统经济性能评估算法
- 2012年
- 针对过程工业普遍存在的扰动和不确定性动态对控制系统经济性能的影响,依据控制要求对过程变量设置相应的机会约束条件来处理这一问题,并将经济性能评估问题转化为一系列不确定规划问题。对系统关键变量方差的合理估计是对预测控制系统进行经济性能评估的一个关键步骤,为了提高评估结果的合理性,引入LQG性能基准估计过程方差的变化率。在求解优化问题获得经济性能评估结果的基础上对控制系统经济效益潜力进行分析,并确定了提高控制系统经济性能的最佳途径和相应的控制策略。通过预测控制系统仿真算例说明了该评估算法的有效性和可操作性。
- 赵超张登峰林思铭
- 关键词：经济性能评估
- 基于GM-RBF神经网络的高校建筑能耗预测被引量：26
- 2014年
- 为了提高高校建筑的能耗预测精度,在比较传统灰色预测模型和神经网络预测模型优缺点的基础上,建立了灰色径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络能耗预测算法。该方法综合了灰色系统理论所需数据少以及神经网络自学习和自组织的优点。实例分析表明:与传统灰色理论和RBF神经网络预测模型相比较,组合模型预测值与实际值的相对误差平均降低了5.4%,为建筑节能评估和设计提供了决策依据。
- 赵超林思铭许巧玲
- 关键词：高校建筑径向基函数神经网络
