杨莉
- 作品数：49 被引量：67H指数：4
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育科学规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术石油与天然气工程理学更多>>
- 一种数字岩心图像去噪方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种数字岩心图像去噪方法，提出了一种多特征自适应去噪网络，利用特征聚合和自适应机制的核心技术，不仅强化了模型在识别和处理图像噪声方面的能力，还确保了重要细节的保留。本发明通过采用平均池...
- 张玉波孔海华王婷婷杨莉徐磊向海斌
- 无线网络环境下抽油机井的故障检测方法
- 本发明提供一种无线网络环境下抽油机井的故障检测方法，方法包括：建立抽油机井机理模型，抽油机井机理模型为井非线性耦合模型；利用数学工具对抽油机井的工作环境和网络环境进行分析，结合油机井机理模型，建立抽油机井的非线性时变动力...
- 董宏丽王子栋路阳任伟建沈波霍凤财康朝海杨莉
- 文献传递
- 基于CNN-GRU-LightGBM模型的单井产量预测方法
- 2024年
- 单井日产量趋势预测研究在油田生产中具有重要意义。由于油井生产工况复杂,难以准确预测日产量,建立了基于多变量时序数据的产量模型。基于卷积门控循环单元(convolutional neural network-gate recurrent unit,CNN-GRU)提取深层特征进行时序预测,基于梯度提升框架的集成模型(light gradient boosting machine,LightGBM)从回归预测角度进行预测,两者结果相互融合,进一步提高产量预测精度。同时,提出了一种可以实现多变量时序预测或回归预测模型在未知输入特征情况下准确预测产量的方法—超前参数递归预测策略。采用该方法对影响产量的重要特征进行超前预测,并将预测到的重要特征应用于预测产量的仿真测试中。仿真结果表明:本文模型与超前参数递归策略配合最好,在测试集上的预测准确度最高。相比单变量时序预测和回归预测模型,可显著提高预测精度。
- 杨莉周子希王婷婷王艳铠
- 一种基于AT89S51单片机的室内温度控制器
- 一种基于AT89S51单片机的室内温度控制器。主要解决现有的温度控制器多基于工业应用场合而设计，成本较高不适于推广应用的问题。其特征在于：在壳体内固定有由单片机和单片机接口电路构成的单片机控制电路，以及测量与变送电路，以...
- 张会珍杨莉白丽丽王凤嫔李宏玉任爽
- 文献传递
- 油井闸门防盗油封堵装置
- 本发明涉及的是油井闸门防盗油封堵装置，这种油井闸门防盗油封堵装置包括上壳体、下壳体、外钢套，外钢套固定在闸门出口内壁上，外钢套铣有带状卡槽，上壳体与下壳体螺纹连接构成封堵壳，封堵壳位于外钢套内，上壳体上具有向内倾斜的销孔...
- 白丽丽孙文峰刘春杨王营杨莉衣晓东
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- 基于NRF905芯片的油田抽油机数据监测装置
- 一种基于NRF905芯片的油田抽油机数据监测装置。解决现有技术中存在的进行油田抽油机数据监测时需要通讯费用的问题。其特征在于：所述装置还包括由可编程序控制器构成的中央控制单元、分别由三相电流互感器以及信号放大器构成的电流...
- 张彦生刘远红杨莉王冬梅路敬祎姜寅令
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- 数字化智能钻井燃油罐
- 一种数字化智能钻井燃油罐，其特征在于包括油罐系统和上位机；油罐系统设有方形罐体和连接在罐体上的控制舱，还设有分别与主控单元连接的流量采集单元、液位采集单元、温度采集单元、倾角采集单元、显示单元、燃油出口压力采集单元、GP...
- 关学忠李欣姜寅令张会珍杨莉董宏丽
- 文献传递
- 一种原油输油管线清洗设备及其清洗管线方法
- 本发明涉及的是一种原油输油管线清洗设备及其清洗管线的方法，它的行走装置包括行走仓，行走仓的四个仓壁各设置一对前支臂轮，每个前支臂轮设置于主体支撑件的一端，两个主体支撑件的另一端交汇并铰接于相应的仓壁上，每个主体支撑件均与...
- 杨莉邵克勇周子希白丽丽张会珍康朝海
- 文献传递
- 无线传感器网络危险场所人员定位装置
- 一种无线传感器网络危险场所人员定位装置，其特征在于，包括若干路由器节点、若干人员检测节点、协调器和上位机；路由器节点由第一主控制器和与第一主控制器连接的温度检测模块、zigbee无线通信模块构成；人员检测节点由第二主控制...
- 关学忠李欣于镝张会珍杨莉姜寅令
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的抽油机井故障诊断研究被引量：2
- 2023年
- 针对抽油机井示功图故障诊断问题,提出基于轻型卷积神经网络,并引入注意力机制,以提高在参数量、计算量减少的情况下的网络诊断性能。网络基础结构采用MobileNet-V2,并将ECA(Efficient Channel Attention Module)模块嵌入MobileNet-V2的倒残差模块中。倒残差模块中,ECA对特征图从通道维度,将生成的通道注意力重标定权重与输入特征图进行相应通道相乘,最后获取经过注意力加权处理的特征图。基于提出的方法,在保证模型诊断准确性的前提下,降低了网络模型结构的复杂性。实验结果表明,改进后的MobileNet-V2的诊断准确率达到97.60%,满足油田实际生产需求。
- 杨莉张帅鹿卓慧
- 关键词：抽油机井故障诊断示功图卷积神经网络
