杨小鹏
- 作品数：107 被引量：105H指数：5
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于微多普勒角点特征与动态图神经网络的穿墙雷达人体行为辨识方法
- 本发明公开了一种基于微多普勒角点特征与动态图卷积神经网络(DGCNN)的穿墙雷达室内人体行为辨识技术。所提方法首先利用DoG‑μD‑CornerDet提取雷达距离及多普勒图像上的角点特征。其次，利用基于多项式拟合平滑的微...
- 渠晓东杨小鹏高炜程孟昊宇
- 基于罚函数和特征空间的子阵级自适应波束形成被引量：1
- 2016年
- 基于线性约束最小方差(LCMV)准则的自适应波束形成算法在实际中得到了广泛的应用,但当其应用到子阵级时,自适应方向图主瓣变形且旁瓣升高,抗干扰性能严重下降.针对这些问题,提出一种基于罚函数和特征空间的子阵级自适应波束形成算法,引入罚函数对自适应方向图进行约束使其逼近期望的静态方向图;同时在干扰子空间约束波束响应为0,对干扰信号进行抑制.该算法在有效抑制干扰的同时,能够使主瓣保形并保持较低的旁瓣,还能获得较好的输出信干噪比.通过阵列方向图及输出信干噪比的计算机仿真验证该算法的有效性.
- 杨小鹏张宗傲孙雨泽闫路
- 关键词：自适应波束形成罚函数
- 基于最大后验概率和协方差矩阵重构的稳健波束形成方法
- 本发明公开了一种基于最大后验概率和协方差矩阵重构的稳健波束形成方法，针对期望信号的来向存在不确定性进而导致的导向矢量失配问题，使用最大后验概率方法估计得到了准确的期望信号来向，从而从本质上校正存在失配的期望信号导向矢量，...
- 杨小鹏渠晓东李沃林韩博文张正言
- 基于特征子空间的子阵级线性约束自适应波束形成方法
- 本发明公开了一种基于特征子空间的子阵级线性约束自适应波束形成方法，属于阵列信号处理技术领域。该方法对采样协方差矩阵进行特征值分解，以此来估计所需的干扰子空间，然后在干扰子空间约束波束响应为零来自适应的抑制干扰信号，并且引...
- 杨小鹏曾涛张宗傲胡晓娜
- 文献传递
- 一种基于DPSS字典和分块自适应子空间追踪的墙体杂波抑制方法
- 本发明提出一种基于DPSS字典和分块自适应子空间追踪的墙体杂波抑制方法。针对穿墙杂波抑制方法需要先验多、适用雷达体制单一的问题，本发明首先利用DPSS字典具有时频截断性，能量聚集能力强的特点，对墙体这种拓展目标进行有效表...
- 曾小路廖健成杨小鹏尹子翔渠晓东
- 一种基于PAST的快速降维空时自适应处理方法
- 本发明提供一种基于PAST的快速降维空时自适应方法，其基本实施过程如下：步骤一、接收数据x<Sub>l</Sub>，对所述x<Sub>l</Sub>进行降维处理，得到降维处理后的接收数据<Image file="DSA0...
- 杨小鹏曾涛王鹏龙腾
- 基于二维变分模态分解的GPR噪声自动抑制方法
- 2023年
- 探地雷达(GPR)回波信号经常被各种随机噪声所干扰,引起后续目标解译的困难。近年来,模态分解方法被广泛地应用于GPR数据噪声压制,然而,现有应用基于一维信号的模态分解需要对B-scan的每一道分别进行处理,忽略了道之间的相关性。除此之外,在复杂场景下的去噪效果也有待提升。为此,文中提出了一种基于二维变分模态分解的GPR噪声自动抑制方法,可以有效识别多个二维模态及其对应的中心频率。通过应用这种自适应方法,将图像分解为不同的信号模态和噪声模态,最终以带限方式准确再现输入的B扫描图像。此外,为了进一步完善信号提取过程,采用频谱分析技术自动选择最相关的信号模态。仿真和实测数据验证表明,所提方法可以较好地实现对低信噪比GPR数据的噪声去除,提高后续目标检测与识别等解译工作的精度。
- 杨小鹏曹彦杰梁舒博闫伟浩王琪吴美武兰天
- 关键词：探地雷达噪声抑制频谱分析
- 基于协方差矩阵归一化的子阵级正交投影波束形成方法
- 本发明公开了一种基于协方差矩阵归一化的子阵级正交投影波束形成方法。使用本发明能够有效地抑制干扰，并能使自适应方向图的主瓣保形和旁瓣降低，且能获得较高的输出SINR和较快的收敛速度。本发明首先对子阵级接收信号进行归一化处理...
- 杨小鹏曾涛闫路李帅胡晓娜
- 基于多未知信号提取的阵列雷达抗噪声式干扰方法及系统
- 本发明公开了基于多未知信号提取的阵列雷达抗噪声干扰方法及系统，涉及雷达抗干扰技术领域。本发明方案包括如下步骤：根据雷达的阵列结构建立接收信号模型；对雷达的阵列接收信号进行信源数估计；通过多未知信号提取得到分离信号；根据分...
- 杨小鹏于智超王桢高升曾涛龙腾
- 基于Kirchhoff的MIMO探地雷达成像方法被引量：1
- 2022年
- 随着对地下探测场景的不断扩大,传统探地雷达系统收发一体、逐点采集的数据获取方式已无法满足实时性需求。近年来,MIMO雷达实时性的优势不断凸显,因此研究基于MIMO的探地雷达数据处理和成像方法很有必要。本文在传统探地雷达偏移成像方法的基础上,针对MIMO探地雷达的空耦合成像问题,提出了一种基于Kirchhoff的MIMO探地雷达成像方法并给出了频域的严格证明,同时引入远点补偿和折射点近似算法,实现了空耦合情况下的对地精确成像。最后,利用本文所提算法对gprMax仿真数据进行成像处理,结果表明所提算法对地下点目标的成像位置偏差达到毫米级,在成像精度上也优于传统成像方法。
- 孙浩然兰天杨小鹏
- 关键词：多输入多输出探地雷达
