杨大利
- 作品数：14 被引量：61H指数：3
- 供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家留学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学语言文字更多>>
- 面向真实情感识别的训练语音选择研究
- 戴明洋杨大利徐明星张永超陈胜
- 关键词：语音情感识别
- 噪音环境下的语音识别研究概述
- 在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对...
- 杨大利徐明星吴文虎
- 文献传递
- 噪音环境下的语音识别研究概述
- 在实验室环境下,很多计算机语音识别系统有很好的性能,但是当环境噪音很大,即信噪比很低时,系统的识别性能将急剧变坏,有的甚至会使识别系统的误识率增加好几倍,因此,开展各种环境噪音条件下的语音识别方法研究是很有必要的.本文对...
- 杨大利徐明星吴文虎
- 关键词：语音识别噪声处理语音去噪
- 文献传递
- 正交设计因子顺序对特征参数选择结果的影响
- 语音识别系统的性能与识别器所用的特征参数密切相关,作者在文[8]中提出将正交实验设计应用于特征参数选择,实验结果也表明正交实验设计用于特征参数选择是有效的.文[8]曾指出实验结果与特征参数的排列顺序有关,为了克服这一不足...
- 杨大利徐明星吴文虎
- 文献传递
- 分级语音识别研究被引量：2
- 2004年
- 分级识别的策略在模式识别领域中提出相当长的时间了。尽管人类可以训练地使用这个策略进行识别 ,但对语音识别而言 ,缺少一个有效的系统化的方法来实现它。本文给出了我们最近在这方面做的一些研究工作 ,使用了子空间划分原理来实现一个分级识别器 ,并用树型结构来组织多个识别器。实验结果表明 ,该方法与传统方法相比 ,误识率降低 10 %。我们将在未来的研究工作中 ,测试全部汉语音节 。
- 徐明星杨大利吴文虎
- 关键词：计算机应用中文信息处理语音识别
- 语音情感识别中UBM训练集的组成研究
- 戴明洋杨大利徐明星
- 语音增强、特征选择与多识别器综合
- 尽管在实验室环境下很多计算机语音识别系统有很好的性能，但是当环境改变(增加噪音、改变信道)时，系统的识别性能急剧变坏。更有甚者，部分识别系统的误识率增加了几倍。这说明语音识别系统的鲁棒性还很差，因此，有必要研究在环境噪音...
- 杨大利
- 关键词：语音增强特征参数参数选择语音识别
- 语音情感识别中UBM训练集的组成研究
- 戴明洋杨大利徐明星
- 语音识别特征参数选择方法研究被引量：38
- 2003年
- 语音识别系统的性能与识别器所用的特征参数密切相关 ,用正交实验设计进行特征参数选择 ,提出一种系统性的实用的特征参数选择方法 研究了特征参数排列顺序对识别系统最终识别率的影响 ,讨论了这种特征参数选择方法的可扩展性 与目前常用识别器相比 ,新方法的词错误率下降了 37% 实验结果表明 ,正交实验设计用于特征参数选择是有效的 。
- 杨大利徐明星吴文虎
- 关键词：语音识别正交实验
- 正交设计因子顺序对特征参数选择结果的影响
- 杨大利徐明星吴文虎
