您的位置: 专家智库 > >

杨剑

作品数:15 被引量:42H指数:4
供职机构:电子科技大学成都学院更多>>
发文基金:四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇教学
  • 4篇程序设计
  • 2篇图像
  • 2篇课程
  • 2篇教学模式
  • 2篇CDIO
  • 1篇电子商务
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标问题
  • 1篇学法
  • 1篇学做一体
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇智能组卷
  • 1篇质量指标
  • 1篇商务
  • 1篇设计类课程

机构

  • 15篇电子科技大学
  • 7篇四川教育学院
  • 6篇成都师范学院

作者

  • 15篇杨剑
  • 10篇张敏辉
  • 2篇高晓玲
  • 1篇丁晓峰
  • 1篇罗佳

传媒

  • 2篇福建电脑
  • 2篇智能计算机与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇四川教育学院...
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇重庆邮电大学...
  • 1篇科技信息

年份

  • 3篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CDIO的教学模式在数据结构课程中的研究与应用被引量:2
2014年
CDIO是国外先进的工程教育理念,通过对学生的能力与态度一体化的教育培养高质量的IT应用型人才。"数据结构"作为计算机学科的一门核心基础课,提高教学质量尤为重要。本文从CDIO教学模式的理念和方法出发,在如何提高"数据结构"课程教学效果的基础上,重点阐述了在教学活动中贯彻"做中学"的"内容设置主线化,实践设计层次化,知识讲解案例化,课内课外协作化,实战演练一体化"的教学模式,从而改进教学方式方法,提高了教学质量和教学效果。
杨剑张敏辉
关键词:CDIO数据结构课程改革
改进遗传算法智能组卷的研究与应用被引量:2
2012年
组卷问题是一个多目标的约束优化问题,是在线考试系统的重要组成部分。通过对智能组卷建立数学模型,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法,实验结果表明,改进的算法在智能组卷的运行速度方面,具有较好的实用性。
杨剑张敏辉
关键词:智能组卷数学模型遗传算法适应度函数
结合Baldwinian效应和周期变异的免疫函数优化被引量:1
2011年
为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力,借鉴生物免疫系统的Baldwinian效应及生物进化的周期性,提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法,并使用受体编辑保证抗体的多样性,避免局部最优。通过函数测试问题对算法进行了仿真,结果表明,该算法具有较快的收敛速度和求解精度。
张敏辉高晓玲杨剑
关键词:人工免疫系统克隆选择函数优化
评价SAR图像去噪效果的无参考图像质量指标被引量:7
2018年
为了客观、自动化地对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪效果进行评价,基于比例图像在空间域及小波域的统计特性,提出了一种无参考图像质量指标。先使用二维离散小波变换对比例图像和SAR原图进行小波分解,根据最高频域的小波系数计算得到相干斑噪声的标准差,然后利用针对SAR图像改进后的α边缘评价指标计算比例图像和SAR原图在空间域的边缘相似度系数,最后通过加权算法得出一种无参考图像质量指标。通过SAR仿真图和SAR原图的去噪评价实验,证明了新提出的质量指标能够对SAR图像去噪效果进行客观且自动化的评价。
张敏辉杨剑
关键词:SAR图像质量指标小波变换
大数据环境中群智能算法的应用研究
2018年
随着科技的快速发展,大数据时代已经到来。对于大数据的分析与处理推动社会经济的不断发展,在大数据背景下,数据规模、处理难点的优化问题也变得更加多样化,进而使优化方法成为人们日益关注的焦点。一种新型的计算技术——群智能算法,运用高效的优化算法对自然界社会性生物群体进行模拟,解决各个领域的实际问题。本文提出群智能算法中的自适应优化算法——粒子群算法,详细分析粒子群算法的原理,为了提高全局搜索能力及计算效率,本文加入了种群自适应增加/删除个体数目方法有效改进种群多样化,提高收敛速度及质量。基于逻辑斯谛模型的算子设计有效地增强了粒子群的多样性,自适应控制策略更具有一般性特征,可更好地应用到不同的群智能算法中,解决大数据问题的优化性。
张敏辉杨剑
关键词:大数据粒子群
一种改进的量子多目标蚁群优化算法
2011年
提出一种新的量子多目标蚁群算法.在蚁群算法的基础上中引入量子理论,将量子计算与蚁群进行融合,并用于求解多目标问题.该算法的核心是在蚁群中引入量子算法中的量子态矢量和量子旋转门来分别表示和更新信息素.该算法在全局寻优能力和种群多样性方面比蚁群算法有所改进,测试表明:该算法是求解多目标问题的一种有效的算法.
杨剑张敏辉
关键词:多目标问题量子计算蚁群算法背包问题
基于传感网的集装箱海铁联运系统设计与应用被引量:1
2011年
集装箱海铁联运物流物运系统有效解决了各节点之间数据的及时、高效地上传下达,在安全、方便、快捷与顺畅地进行信息交换的同时,精准地保证数据的一致性和准确性,快速实现了基于不同传输协议的不同机构、不同应用系统及不同数据库之间数据交换与信息共享,为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。
张敏辉高晓玲杨剑
关键词:海铁联运
协同电子商务中网络采购系统的设计与实现被引量:4
2008年
建立了在协同电子商务环境下新的网络采购模型,介绍了协同采购管理系统的体系结构、功能设计以及系统的实现.系统具有良好的柔性和可扩充性.该系统已在企业中试用.在一定的程度上提高了采购效率,降低了采购成本.
张敏辉杨剑
关键词:协同电子商务网络采购WEB服务决策支持
基于低秩优化的CT图像目标检测方法被引量:1
2018年
针对传统的模式识别方法难以识别CT图像中不规则目标的问题,提出一种基于低秩优化的目标识别方法。利用病灶部位在影像中的稀疏性与多样性,将众多CT图像配准到标准图像中并连接为一个矩阵;利用矩阵中正常组织部分的低秩性和病灶组织部分的稀疏性,将矩阵分解为低秩成分和稀疏成分;通过低秩优化寻找矩阵中的低秩成分和稀疏成分,直接分离出病灶组织。实验结果表明,该方法相对于传统的分类和聚类算法可以极大减少误诊率,具有更快的运行效率,可更有效地运用于辅助诊断。
张敏辉杨剑
关键词:目标检测图像处理模式识别
基于角色访问权限控制的研究和实现被引量:4
2007年
访问权限控制是信息管理系统中非常重要的一个环节,该文讨论了常用权限控制模式。并以基于角色的访问权限控制为例说明了系统权限控制的实现方式。
杨剑张敏辉
关键词:权限控制角色
共2页<12>
聚类工具0