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李秀荣

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:重庆理工大学药学与生物工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:化学工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇3D-QSA...
  • 1篇蛋白抑制剂
  • 1篇氧乙酸
  • 1篇药物
  • 1篇医药领域
  • 1篇抑制剂
  • 1篇制剂
  • 1篇三维定量构效...
  • 1篇炔基
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤细胞
  • 1篇肿瘤药
  • 1篇肿瘤药物
  • 1篇微管蛋白
  • 1篇微管蛋白抑制...
  • 1篇细胞
  • 1篇哮喘
  • 1篇抗肿瘤
  • 1篇抗肿瘤药
  • 1篇抗肿瘤药物

机构

  • 3篇重庆理工大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 3篇李秀荣
  • 3篇林治华
  • 2篇舒茂
  • 2篇王远强
  • 1篇姚爽
  • 1篇杨文娟
  • 1篇韩英子
  • 1篇林勇
  • 1篇纪永军
  • 1篇于蕊

传媒

  • 1篇免疫学杂志
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
托品烷类化合物Maraviroc在制备抗肿瘤药物中的应用
本发明属于医药领域,尤其涉及一种托品烷类化合物Maraviroc在制备抗肿瘤药物中的应用,进一步提供在制备抗肺癌药物中的应用。本发明中,MVC对肿瘤细胞尤其肺癌细胞的侵袭≥38%及迁移抑制率≥26.7%。
林治华纪永军李秀荣成佳楠韩英子
文献传递
炔基苯氧乙酸类CRTH2拮抗剂的3D-QSAR研究被引量:1
2014年
目的建立CRTH2拮抗剂的3D-QSAR模型。方法采用比较力场分析(CoMFA)法和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)法对103个炔基苯氧乙酸类CRTH2拮抗剂进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,建立了具有良好预测能力的模型。结果 CoMFA法所建模型的交互验证系数q2为0.763,线性回归系数r2为0.931,最佳主成分数是6。CoMSIA法采用立体场、静电场、疏水场、氢键供体场所建模型性能最佳,其中q2和r2分别为0.644、0.904;最佳主成分数是6。结论 3D-QSAR模型及力场贡献值分析揭示了分子结构和结合常数间的关系,为今后的炔基苯氧乙酸类化合物的设计改造提供了更直接可行的线索。
姚爽舒茂王远强林勇李秀荣于蕊林治华
关键词:哮喘
2,5-二酮哌嗪类微管蛋白抑制剂的3D-QSAR研究被引量:2
2014年
微管蛋白对细胞增殖极为重要,现已成为抗癌药物研发的重要靶标之一。针对53个以2,5-二酮哌嗪为基本骨架的微管蛋白抑制剂,分别运用比较分子力场分析(CoMFA)以及比较分子相似性指数分析(CoMSIA)2种经典方法进行了三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,并依次建立了相关的模型。CoMFA模型的交叉验证系数q^2为0.642,相关系数r^2为0.996:CoMSIA模型的q^2和r^2,分别为0.725,0.908。模型具有较好的预测能力和较强的稳定性。3D-QSAR模型三维等势图揭示了一些结构特征与抑制活性的关系。我们希望这些研究为该类药物今后的设计和筛选提供可靠的理论依据。
李秀荣舒茂王远强杨文娟林治华
关键词:微管蛋白抑制剂比较分子力场分析三维定量构效关系
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