李琳娜
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：东华大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于核主成分分析（KPCA）和神经网络的单目红外图像深度估计
- 100多年前兴起了一项基于红外辐射的信息交换与处理技术,主要研究红外线的发射、传输等的基本规律及实用前景。近些年,对红外成像技术的探索越来越受到人们的重视。随着相关技术的蓬勃发展,红外成像在军用领域和民用领域的作用日渐突...
- 李琳娜
- 关键词：红外图像核主成分分析BP神经网络
- 文献传递
- 基于SVM模型的单目红外图像深度估计被引量：12
- 2012年
- 提出一种通过非线性学习模型来估计单目红外图像深度的算法。该算法首先通过逐步线性回归和独立成分分析(ICA)寻找对于红外图像深度相关性较强的特征,然后以具有核函数的非线性支持向量机(SVM)为模型基础,采用监督学习的方法对红外图像深度特征进行回归分析并训练,在训练过程中通过已知数据回归后的最小均方误差对模型参数进行修正,训练后的模型可对单目红外图像的深度分布进行估计。实验结果证明,利用该模型能较一致地估计单目红外图像的深度信息。
- 席林孙韶媛李琳娜邹芳喻
- 关键词：红外图像SVM核函数
- 具有深度视觉感的车载红外图像彩色化方法被引量：8
- 2013年
- 提出了一种实现具有深度视觉感的车载红外图像彩色化的方法,对车载红外图像采用区域生长分割算法进行景物分类,分为天空、树木和道路,再分别对每一景物估计深度,然后根据得出的深度信息再结合景物的色彩先验知识,实现具有深度视觉感的红外图像彩色化。实验结果显示该方法能够得到较接近真实的深度和色彩视觉效果。
- 邹芳喻孙韶媛席林李琳娜
- 关键词：成像系统立体感彩色化
- 采用KPCA和BP神经网络的单目车载红外图像深度估计被引量：12
- 2013年
- 提出一种基于监督学习得到深度估计模型的单目车载红外图像深度估计方法。首先用核主成分分析法(KPCA)筛选红外图像特征。将最初提取的红外图像特征用核函数非线性映射到一个线性可分的高维特征空间,再完成主成分分析(PCA),得到降维后的红外图像特征。然后以BP神经网络为模型基础,对红外图像特征和深度值进行训练,训练后的深度估计模型可对单目车载红外图像的深度分布进行估计。实验结果证明,利用该模型估计的单目车载红外图像的深度信息与原红外图像的深度信息一致。
- 孙韶媛李琳娜赵海涛
- 关键词：红外图像KPCABP神经网络
