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李建晶

作品数:10 被引量:20H指数:2
供职机构:河北联合大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省应用基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学生物学理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇对称性
  • 1篇信息结构
  • 1篇应急通信
  • 1篇应急通信系统
  • 1篇预处理
  • 1篇远程
  • 1篇远程数据
  • 1篇远程数据备份
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设计课程
  • 1篇设计课程教学
  • 1篇收敛速度
  • 1篇树结构
  • 1篇数据备份
  • 1篇数据恢复
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据预处理
  • 1篇通信
  • 1篇通信系统

机构

  • 4篇河北联合大学
  • 3篇河北工业大学
  • 1篇泊头职业学院

作者

  • 7篇李建晶
  • 4篇张准
  • 4篇陈晓
  • 2篇齐丽丽
  • 2篇赵苗
  • 1篇王树宝
  • 1篇崔朝霞
  • 1篇刘凤春

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电脑与电信
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇中国科教创新...
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
10 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种新的自顶向下挖掘最大频繁子图的算法被引量:3
2013年
传统挖掘频繁子图的方法,不论是基于Aprior的还是基于FP-增长的,均采用自底向上的挖掘方法,该方法需要多次迭代和判断子图同构,大大降低了算法的效率。为解决传统频繁子图挖掘方法中存在的问题,提出一种新的基于自顶向下的挖掘最大频繁子图的算法。首先定义标号图的属性信息,并基于标号图属性信息定义进而提出判断图同构的必要条件,从而减少同构的判断次数,提高算法的效率;其次,在挖掘过程中利用图的对称性质标识对称的顶点,从而减少不必要的删除操作及冗余图的存储;最后,实验证明,该算法优于现有最大频繁子图挖掘算法,且不丢失任何模式和有用信息。
陈晓刘凤春李建晶张准
关键词:自顶向下图同构对称性树结构
应急通信系统的远程数据备份恢复设计
2012年
在应急通信系统的运行过程中,数据的丢失和损坏,数据库文件的丢失会破坏数据的完整性和可用性,本文以应急通信监控系统为背景,设计了基于快照技术的思想的数据的增量备份和基于多线程数据的快速恢复算法。系统测试表明,远程数据恢复系统能够完成数据的有效的备份恢复,达到了设计目的。
张准陈晓李建晶崔朝霞
关键词:应急通信系统数据备份数据恢复快照技术
基于支持向量机的基因剪接位点研究
人类基因组计划完成后,生命科学的研究进入了后基因时代。基因组的研究包括基因识别、信息结构分析以及功能预测等方面,识别真核基因剪切位点是基因识别中的重要的一环。剪切位点对基因表达有很大的影响,其能够直接决定、选择与合成哪种...
李建晶
关键词:支持向量机基因识别信息结构
文献传递
VB程序设计课程教学中重在实践应用的探索
2012年
本文结合Visual Basic程序设计课程的特点,提出"重在实践应用"教学模式。在教学过程中,针对教学内容和方法进行改革,将课程的教学重点放在培养专业素质、提高学生利用计算机分析问题解决问题的能力。
李建晶陈晓张准
关键词:VB程序设计教学改革教学方式
基于小生境技术的遗传优化算法改进被引量:1
2010年
针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的局部最优解的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力;通过仿真实验数据表明,改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度。
赵苗齐丽丽李建晶
关键词:小生境技术收敛速度
零售业中潜在客户的挖掘算法研究
2009年
在零售企业营销活动中,对潜在客户进行有针对性的营销,可以为企业节省很大的营销开支,增加企业利润。该文引入粗糙集的思想对ID3算法加以改进,用于挖掘预测高价值的潜在客户,以指导企业的营销决策。同时提出了合理的获取零售业中潜在客户信息的营销策略。试验结果表明,该方法有着很好的理论价值和应用价值。
齐丽丽李建晶赵苗
关键词:粗糙集ID3算法零售业潜在客户
基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究被引量:14
2014年
当前,贫困生认定体系薄弱、不规范,如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系,将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中,提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据——高校多个部门管理系统中的数据。其次,对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性,并对属性进行量化处理。最后,基于加权约束的决策树方法建立贫困生认定决策树。实践证明,该方法提高了贫困生认定效率,保证了贫困生认定工作的公平、公正性,并为决策提供了重要依据。
陈晓王树宝李建晶张准
关键词:贫困生认定数据挖掘数据预处理公正性
共1页<1>
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