李少华
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金福建省杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于UKF的电力系统动态状态估计
- 2011年
- 介绍一种简单而且计算量小的非线性UKF算法,并将其应用到电力系统动态状态估计中,能获得更高的精度。利用MATLAB软件编程,在9节点标准系统中进行了仿真验证。结果表明,该算法具有估计较高的估计精度和很好的鲁棒性。
- 李少华金涛
- 关键词：电力系统动态状态估计滤波UKF
- 基于混合量测技术的电力系统状态估计研究被引量：1
- 2012年
- 电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,也是电力系统在线监测、分析、控制的基础,如何快速、高效地对电网的状态信息进行预测估计已成为电力系统研究中的热点问题。该文在分析状态估计理论和广域监测的基础上,提出了一种利用电力广域测试系统(WAMS)和监测控制和数据采集(SCADA)混合量测的静态状态估计算法,此算法可以直接利用电流相量量测量,高效快速地进行电网信息的状态估计。相关的仿真和实验结果证明,这种算法具有良好的估计性能,并能够对不良数据进行有效的检测和辨识。
- 金涛李少华
- 关键词：电力系统状态估计WAMS
