李丽荣
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金河北省教育厅科研基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的混合混沌烟花爆炸搜索算法被引量：4
- 2014年
- 烟花爆照搜索算法通过模拟烟花爆炸的炸点随机扩散进制,实现对于解空间内最优解的寻优.该算法具有搜索速度快,参数较少的优点.为了克服烟花爆炸算法容易收敛于局部最优的缺点,提高算法的求解精度,提出了一种混沌烟花爆炸搜索算法.该算法在解空间内首先进行烟花爆炸搜索机制,然后淘汰掉一部分适应度值低的个体,并针对当前最佳个体执行混沌搜索,收缩搜索空间.最后在解空间内随机产生相应的部分个体.多个仿真实验证明该算法求解精度高,鲁棒性强.
- 王培崇李丽荣
- 关键词：混沌搜索
- 应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法
- 2015年
- 提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力.当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得到更新时,保留部分精英个体,其他个体执行Tent混沌映射变异操作.在4个Benchmark函数上的测试表明该算法求解精度、收敛能力较AFSA有较大提高.
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- 关键词：人工鱼群算法TENT映射
- 一种基于Logistic模型的人工鱼群算法被引量：8
- 2013年
- 为了克服人工鱼群算法容易陷入局部最优以及求解精度较低的弱点,提出了一种基于logistic模型的自适应人工鱼群算法。算法运行过程中,步长和视野两个参数自适应调整,在算法的早期保持种群多样性,并具有较高的收敛速度;在算法后期加强局部搜索能力,算法具有较高的求解精度。通过在5个经典Benchmark函数上的实验及相关的聚类实验,表明该算法具有较好的收敛速度和求解精度。
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- 关键词：人工鱼群算法LOGISTIC模型步长自适应
- 应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法被引量：11
- 2015年
- 为了改善人工鱼群算法求解精度较低、容易过早收敛的弱点,提出了一种应用佳点集和反向学习的人工鱼群算法。改进算法在迭代中对当前种群中部分优质个体执行一般动态反向学习,生成它们的反向种群,引导种群向包含全局最优的解空间逼近,以提高算法的平衡和探索能力。当种群的拥挤程度超过阈值λ时,利用佳点集机制对大部分个体重新初始化,以帮助算法脱离局部最优的约束。在六个Benchmark函数上的实验表明,该算法收敛速度快、求解精度高,适合求解函数优化问题。
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- 关键词：人工鱼群算法佳点集
