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朱颖辉

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：武汉科技大学更多>>
发文基金：湖北省机械传动与制造工程重点实验室开放基金更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇统计学习
  • 3篇统计学习理论
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇小样本
  • 3篇故障诊断
  • 2篇SVM
  • 2篇齿轮
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇核函数

机构

  • 3篇武汉科技大学

作者

  • 3篇朱颖辉
  • 2篇刘安中
  • 2篇李友荣
  • 1篇侯澍旻
  • 1篇侯澍

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇冶金设备

年份

  • 3篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于支持向量机的小样本故障诊断
目前一些常用的故障诊断方法都是以大样本数据为基础的，但通常在实际工程中得到的故障一般都是小样本数据，使其应用受到了一定的限制。统计学习理论(StatisticalLearningTheory或SLT)是一种专门研究小样本...
朱颖辉
关键词：机械故障诊断统计学习理论支持向量机小样本核函数
文献传递
SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用被引量：2
2006年
将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的三种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应用前景。
朱颖辉李友荣刘安中侯澍
关键词：统计学习理论支持向量机小样本
SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用被引量：5
2006年
将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的3种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应用前景。
朱颖辉李友荣刘安中侯澍旻
关键词：统计学习理论支持向量机小样本
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