公共文化服务平台

曹晶晶: 作品数：11 被引量：78H指数：4; 供职机构：中山大学地理科学与规划学院更多>>; 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球政治法律更多>>

合作作者

1990—2020年缅甸红树林时空演变特征遥感分析: 2024年; 缅甸红树林长时序时空演变特征分析对于有效管理和保护红树林资源具有重要意义。利用全球红树林数据集与潮间带数据生成红树林潜在分布区,基于Landsat系列卫星数据结合多种红树林指数,构建了基于多指数的概率阈值分类方法,提取1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年及2020年的缅甸红树林空间分布,分析了缅甸红树林时空演化特征。结果表明:1)集成多指数概率阈值方法红树林分布提取效率及精度高,可有效提取红树林信息。2)1990—2020年,缅甸红树林面积呈先减少后增加的趋势,30年来有超过30%的红树林消失,其中,伊洛瓦底省红树林面积变化最为剧烈。3)1990—2020年,从空间形态演变情况来看,缅甸红树林分割度指数呈波动上升趋势,红树林破碎程度不断上升。缅甸红树林时空演变特征分析为保护缅甸红树林生态系统提供基础信息,也为其他地区红树林演变分析提供技术参考。; 夏艺菲刘凯闻馨王子予曹晶晶; 关键词：红树林遥感

基于Landsat-8 OLI影像和指数法的红树林提取对比研究: 2024年; 红树林是全球净初级生产力最高的生态系统之一,其在全球气候变化和海岸带地理环境演变研究中发挥着重要作用。快速且准确地获取大范围红树林空间分布,对于红树林资源的有效管理和开发利用具有重要意义。Landsat系列卫星影像已成为大范围、长周期红树林分布信息提取的重要数据源。选取华南沿海的英罗湾和珍珠港作为实验区,利用Landsat-8 OLI影像结合归一化差异红树林指数(Normalized Difference Mangrove Index,NDMI)、综合红树林识别指数(Combined Mangrove Recognition Index,CMRI)、模块化红树林识别指数(Modular Mangrove Recognition Index,MMRI)、红树林指数(Mangrove Index,MI)和红树林植被指数(Mangrove Vegetation Index,MVI)5种指数来提取红树林分布信息,并对比5种指数用于红树林提取的效果,筛选适用于Landsat-8 OLI影像的最佳红树林提取指数。提出了结合归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)优化的红树林分布信息提取方案,以提升红树林分布信息的遥感监测能力,并应用于广西沿海大范围红树林空间分布的提取。研究结果表明:(1)基于Landsat-8 OLI影像和指数法可以有效提取红树林分布信息;用于提取红树林的5种指数中MVI指数的提取效果最好,CMRI指数的提取效果最差。(2)结合NDWI指数可以进一步提高红树林提取精度,优化后的MVI指数应用于广西沿海红树林的提取结果最佳,总体精度达到97.10%。本文提出的研究方案和红树林指数阈值范围,可为大范围红树林分布提取提供参考和决策支持。; 刘凯王子予曹晶晶; 关键词：红树林遥感指数法信息提取

高光谱数据截断加权核范数稀疏解混被引量：1: 2022年; 受仪器和观测条件限制,高光谱数据易受噪声污染,给数据解译带来挑战。针对传统稀疏解混模型抗噪性能差的问题,本文提出一种截断加权核范数稀疏解混方法,利用高光谱图像像元之间的相关性减轻噪声对丰度估计的干扰。该方法借助低秩表示在挖掘数据内在低维结构方面的优势,在稀疏解混中加入基于截断加权核范数的低秩约束,并结合加权稀疏技术,在稀疏正则项中引入空间邻域权重。截断加权核范数对丰度矩阵的奇异值向量分段处理,可以更好地实现丰度矩阵的低秩逼近,使丰度图像保持空间一致性并保留更多细节信息,空间加权策略则增强了丰度图像的空间连续性。模拟高光谱数据、Cuprite矿区真实数据和红树林高光谱数据实验表明,与其他先进的稀疏解混方法相比,所提方法具有更好的抗噪性,能够提高解混精度。; 李璠张绍泉曹晶晶梁炳堃李军刘凯邓承志汪胜前; 关键词：遥感高光谱数据

基于多类型无人机数据的红树林遥感分类对比被引量：21: 2019年; 使用固定翼无人机、消费级旋翼无人机和专业级旋翼无人机获取广东珠海淇澳岛红树林保护区多类型无人机遥感影像,使用基于面向对象分类的K-最近邻与随机森林分类器对研究区影像进行红树林树种精细分类和对比分析,并探讨了不同类型无人机平台在红树林资源调查应用中的优缺点。结果表明:1)固定翼无人机、消费级旋翼无人机和专业级旋翼无人机数据使用K-最近邻法的分类精度分别为:73.8%、72.8%和79.7%;使用随机森林法的分类精度分别为:81.1%、84.8%和89.3%。3种平台类型的无人机数据均适用于红树林精细分类研究,对于无人机红树林遥感数据,随机森林的分类方法优于K-最近邻方法。2)以拍摄面积与用时之比估算采集效率,固定翼无人机、消费级旋翼无人机和专业级旋翼无人机分别为0.036、0.013和0.003 km2/mmo固定翼无人机的采集效率具有明显优势。3)固定翼无人机适合大范围红树林数据采集,要求较高;消费级旋翼无人机适于获取小范围精细数据,成本低且易学易用;专业级旋翼无人机适合搭载质量稍大的如成像光谱仪、LiDAR等专业传感器获取多源数据。最后给出了无人机在红树林遥感研究中的注意事项和建议。; 刘凯龚辉曹晶晶朱远辉; 关键词：无人机遥感红树林面向对象分类

基于知识图谱的1985-2021年红树林遥感研究可视化分析: 2023年; 为揭示国内外红树林遥感领域的研究历程和发展趋势,以Web of Science核心数据库和CNKI数据库中1985—2021年收录的红树林遥感研究文献为数据支撑,采用科学计量学法和CiteSpace软件绘制红树林遥感研究的可视化知识图谱,并分析该领域的研究热点和发展趋势。结果表明:近30余年,红树林遥感研究的发文数量总体呈逐年上升的趋势,其中英文文献发文数量较多,中国较早关注该领域。英文文献的研究大多数针对全球尺度,研究主题涉及红树林生态系统、动态变化和空间分布,中文文献多从区域尺度出发,主要探究红树林的时空动态和分类方法。英文文献中被引较多的是红树林生态系统研究主题和综述型文献。建议充分利用交叉学科,并发展更为先进的监测手段,为红树林生态恢复和保护提供更有力的技术支持。; 刘凯余楚滢陆敏莹袁培卿曹晶晶; 关键词：红树林遥感知识图谱可视化分析

基于Google Earth Engine的1986—2018年广东红树林年际变化遥感分析被引量：17: 2020年; 以广东沿海红树林为研究对象,结合谷歌地球引擎(GEE)云计算平台,以1986—2018年32期3359景Landsat系列卫星遥感影像为数据源,采用随机森林(RF)方法提取1986—2018年广东省红树林面积,比较全省沿海城市红树林年际时空变化特征,并从景观斑块角度分析广东省红树林斑块演变特征。结果表明:1)1986—2018年红树林遥感分类总体精度均高于90%,广东省沿岸红树林面积总体呈先减少后增加的趋势,且其在2014年后变化幅度逐渐减小。2)从各沿海城市来看,红树林共分布在14个市内,其中湛江和阳江是红树林面积分布最大的2个城市;各市红树林面积变化可分为先减后增、波动增加和无明显变化3类。3)1986—2018年广东省红树林斑块数量总体呈减少趋势,但斑块平均面积(MPS)呈上升趋势,红树林破碎化程度减轻。获取年际红树林面积分布信息和空间结构变化趋势,可为红树林合理开发与保护提供数据和参考,服务于红树林生态恢复和精细化管理。; 王子予刘凯彭力恒曹晶晶曹晶晶钱雨昕史舒悦; 关键词：红树林

基于森林冠层高度和异速生长方程的中国红树林地上生物量估算被引量：3: 2023年; 红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于GEDI星载激光雷达反演的森林冠层高度数据和基于异速生长原理构建的红树林“树高-生物量”异速生长方程,估算2019年中国红树林地上生物量,进而分析其数量、空间分布特征及主要影响因素。结果显示,2019年中国红树林地上生物量总量和均值分别约为1974827 t和73.0 t/hm^(2);红树林分布的各省份(地区)的地上生物量均值在53.3~92.1 t/hm^(2),其中海南省的红树林地上生物量均值最高,达到92.1 t/hm^(2);中国红树林地上生物量的累积和分布受纬度和人为因素的影响。研究结果能够为后续红树林生态系统碳储量的核算提供数据基础和技术参考,也将有助于中国沿海红树林生态恢复和保护措施的制定,以及控制碳排政策的出台实施。; 闻馨刘凯曹晶晶曹晶晶王子予; 关键词：红树林遥感地上生物量

基于无人机影像的无瓣海桑单木提取与地上生物量估算被引量：3: 2023年; 无瓣海桑(Sonneratia apetala)是中国红树林恢复种植最早引进的优质红树树种,其生产力在红树林群落中处于较高水平,具有显著的高生物量和能量积累。然而,由于红树林群落冠层密集、结构复杂,精确描绘无瓣海桑的单木树冠存在极大挑战性。传统的卫星遥感侧重于区域或更大尺度监测需求,而新兴的低空无人机遥感在更精细尺度的红树林生态监测中具有显著优势。以广东省珠海市淇澳岛红树林自然保护区为研究区,利用消费级无人机影像生成的冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM)和种子区域生长(Seed Region Growing,SRG)算法进行无瓣海桑单木树冠提取,并建立基于地面调查数据获取的树高和胸径两者之间的回归关系,以优化无瓣海桑地上生物量异速生长方程,进而实现研究区单木尺度的无瓣海桑地上生物量估算。结果表明:基于无人机影像可以有效提取无瓣海桑单木树冠,其提取精度达到67%;验证了树高和胸径之间较高的相关性,提出了基于树高的无瓣海桑地上生物量异速生长方程;研究区无瓣海桑平均地上生物量的范围为2.99~247.24 t/hm2,平均值为92.14 t/hm2,且单木地上质量分布具有空间聚集性。; 余楚滢龚辉曹晶晶刘燕君刘凯; 关键词：红树林地上生物量无瓣海桑

无人机参与摄影测量学课程实践教学的应用探索被引量：8: 2020年; 无人机是近年来兴起的研究热点,在测绘科学领域得到了一定的应用和发展。文章以中山大学地理信息科学专业摄影测量学课程为例,通过分析已有教学工作偏重于理论讲授和内业数据处理,对数据采集重视不足的问题,探索尝试将无人机技术应用于摄影测量学课程的实践教学环节中,并在可行性分析、建设内容与目标、保障体系等方面展开分析,为促进高校地理信息科学专业本科课程教学的先进化、科学化和规范化提供参考。; 刘凯龚辉曹晶晶; 关键词：无人机实践教学

社区环境对入室盗窃和室外盗窃影响的对比分析——以ZG市ZH半岛为例被引量：27: 2017年; 社区环境的基本属性是影响城市犯罪的重要因素,而这两类犯罪相似的空间形态受社区环境哪些因素的影响及作用方式如何未探寻及验证。因此,本文结合日常活动理论、CPTED理论、可防卫空间等理论,以中国东南沿海地区ZG市ZH半岛为例,融合多源异构时空数据,利用偏最小二乘法,检验社区尺度下的建成环境和社会环境,对入室盗窃和室外盗窃的影响进行对比分析。研究发现:1 ZH半岛内具有一定的规律性特征,即在建成环境背景下,入室盗窃的影响因素相对集中,而室外盗窃的影响因素较为分散;2社会环境和建成环境对两类犯罪的影响及作用力存在着相对的共性和差异性,其共性主要表现在人口密度(-)、青少年人口比重(+)、公交站点密度(-)以及到主中心的距离(-)对入室盗窃和室外盗窃的发生都有显著的影响,且作用力方向一致;差异性主要体现在道路网络密度(-)、零售商业密度(+)和餐饮住宿密度(+)是影响室外盗窃发生的主要因子,而居民文化程度(-)显著影响入室盗窃的发生。研究结果的引申,可为社区层面的入室盗窃和室外盗窃的联合防控提供一些参考。; 龙冬平柳林冯嘉欣宋广文贺智曹晶晶; 关键词：社区环境入室盗窃偏最小二乘法

曹晶晶

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

曹晶晶

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈