戴冬
- 作品数：30 被引量：51H指数：4
- 供职机构：河南机电高等专科学校计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目湖北省自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于局部特征在线学习的视频人脸识别
- 2015年
- 针对视频人脸识别实时性问题,提出一种基于局部特征在线学习的视频人脸识别方法。首先,从人脸任意关键点提取局部特征,采用投票算法挑选出每个簇的代表性特征;然后,进行学习过程,直到簇中人脸数目达到要求的最小值且人脸图像距其簇平均的最远距离低于一个阈值;最后,将检测到的视频帧按顺序与图库中所有个体的簇进行匹配,利用复合时序相似度度量完成人脸的识别。在一个有50个注册对象和20个未知者的数据库上进行在线识别实验,获得了97.8%的识别率。实验结果表明,相比其他几种视频人脸识别算法,该算法取得了更好的识别效果。
- 卫娟戴冬
- 关键词：视频人脸识别分簇
- 关系代数中除法运算相交算法的探讨
- 2012年
- 在关系代数中,除法运算是较难理解和掌握的一种运算。文中通过对除法的一般定义及算法的介绍,提出了一种新算法———相交算法。通过实例,对新旧算法做了比较,证明了新算法的容易理解、计算速度快和效率高等优点,为提供一种更为简便且容易理解的学习方法做了有益尝试。
- 卫娟戴冬
- 关键词：关系代数
- 一种可实时显示存储空间状态的移动硬盘
- 本发明提出了一种可实时显示存储空间状态的移动硬盘，包括底壳和面壳，底壳和面壳之间形成有空腔，空腔内设移动存储体和处理器，移动存储体与所述处理器可通过访问开关连接，访问开关设置在面壳端面上，处理器包括检测模块、控制模块，处...
- 王果戚新波戴冬
- 文献传递
- 群集智能算法研究现状及进展被引量：4
- 2007年
- 基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注。文中重点讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能,并分别阐述了它们的原理、基本算法及其一些改进算法。最后讨论了群集智能算法的一些应用实例以及它们的应用领域和未来的研究方向。
- 王果戴冬
- 关键词：群集智能蚁群算法微粒群算法
- 项目驱动法在Java Web开发教学中的应用被引量：8
- 2011年
- 按照Java Web开发课程的特点,针对高职高专教育的新要求,对课程的教学方法进行了探索性研究,提出了基于项目驱动的教学方法。在教学过程中把项目作为主体,将知识点融入其中,解决了技能学习与职业训练脱钩的难题,有效提高了教学效果。文章按照Java Web开发课程的实际教学,对项目驱动法的每个阶段进行论述和探讨。
- 戴冬谌湘倩
- 关键词：教学
- 一种可锁定的笔记本电脑键盘
- 本实用新型公开了一种可锁定的笔记本电脑键盘，包括基板、后侧缘和上盖，所述基板通过后侧缘转动连接于上盖，所述上盖内装设有一显示屏，所述基板包括键盘、基板上盖、触控板、凹槽、键盘锁定键、屏幕锁定键和重启锁定键，所述凹槽区域右...
- 戴冬
- 文献传递
- 改进遗传算法在图像边缘检测中的应用被引量：2
- 2009年
- 由于经典的边缘检测算法都存在着一定应用范围的局限性,为此提出了一种改进遗传算法。借助费用函数的边缘检测方法,将遗传算法应用到图像边缘检测中。提出了一种新的染色体编码方案,省去了传统的解码过程,同时该算法融入禁忌搜索算法,其局部搜索能力较标准遗传算法有很大提高。实验结果表明,利用该算法进行图像边缘检测,稳定性好、收敛速度快,能较快地收敛到全局最优解或近似全局最优解,且能有效避免局部最优。
- 狄文辉王果戴冬
- 关键词：费用函数边缘检测遗传算法禁忌搜索染色体编码
- 基于双向热点跟踪的搜索引擎优化模型被引量：3
- 2013年
- 针对目前搜索引擎优化模型的外部热点滥用等问题,提出基于内部客户需求热点和外部搜索引擎热点跟踪的优化模型。给出了该模型的组织结构与运行流程,并阐述内外热点跟踪技术的实施细节。模型中采用聚类算法对客户需求进行处理,并根据其结果进行匹配选择,进而采用反向搜索进行外部热点跟踪,最终实现搜索引擎优化。实验结果证明,该模型能较好地提升网站的搜索引擎排名,并能够提高客户的满意度。
- 王果戴冬
- 关键词：搜索引擎优化客户需求反向搜索
- K-means与SVM结合的水下目标分类方法被引量：7
- 2015年
- 为促进海洋资源开发,提高海洋开发能力,本文对水下目标分类识别方法进行研究。首先,对水下目标分类方法进行概述,介绍较为常用的方法。然后,提出K-means与SVM结合的水下目标分类方法。该方法利用S变换进行图像预处理,提取不同分辨率下的不同特征作为分类的特征向量,通过K-means与SVM结合的分类识别方法进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。
- 戴冬卫娟
- 关键词：S变换K-MEANSSVM
- 一种基于禁忌搜索算法的车辆路径问题的改进算法被引量：8
- 2007年
- 针对车辆路径问题,提出了一种改进的禁忌搜索算法,通过从当前解的正序和倒序2个方向同时进行邻域搜索,扩大了搜索的范围.实验结果表明:该算法所找到的解质量较高,能有效解决车辆路径问题.
- 戴冬王江晴
- 关键词：车辆路径问题禁忌搜索
