徐艳
- 作品数：16 被引量：48H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术建筑科学更多>>
- 一种管道式装备尾气导出装置
- 本发明公开了一种管道式装备尾气导出装置，属于机械与车辆工程领域。该装置包括隔热密封圈(1)、压紧磁铁(2)、通风管道(3)、磁铁固定链I(4)和磁铁固定链II(5)。隔热密封圈(1)采用双通喇叭状结构，粗端开口对准装备的...
- 付强王春平傅振华程远增孙书鹰于久恩李胜军徐艳杨青王绍华胡文华薛东方
- 文献传递
- 一种太阳跟踪误差检测装置
- 本发明主要应用于太阳能领域，设计了一套太阳跟踪误差检测装置，主要包括1个四棱锥反射体、4组光敏元件(其中，每组两个，共8个光敏元件)、1个遮光筒和1套信号处理电路。四棱锥反射体的4个锥面的中间部分是镜面反射区；遮光筒将入...
- 付强孙书鹰王春平任新智程远增于久恩李鸣曾瑞胡文华李志强徐艳王少华
- 文献传递
- 基于FPGA的串口与链路口联合通信设计与实现被引量：5
- 2014年
- 针对某图像跟踪系统的通信需求,提出了一种在FPGA(现场可编程门阵列)上实现串口与链路口联合通信的方法;首先阐述了串口通信和链路口通信的基本原理,然后介绍了FPGA平台的硬件组成,重点对实现联合通信的各部分模块进行了说明;整个系统结构采用模块化设计,适用于自顶向下的设计方法;最后,在QuartusⅡ8.1平台上运用VWF(矢量波形文件)对各部分模块以及整个联合通信系统进行了仿真,其中"接收数据"由人工设定,观察到的"发送数据"与其一致,验证了设计的正确性和可靠性;该方法已成功应用于图像跟踪系统中。
- 刘璞王春平徐艳
- 关键词：FPGARS422链路口双口RAM
- 基于分块的尺度自适应CSK跟踪算法被引量：5
- 2017年
- 基于循环矩阵结构(CSK)的跟踪算法只适用于跟踪尺度固定不变的目标,为此,提出了一种基于分块的尺度自适应CSK刚体目标跟踪算法。利用各分块的空间结构推导出分块位置与目标尺度之间的内在关系,然后对各分块的跟踪结果进行置信度评价,选取高置信度的结果进行综合,有效估计目标的尺度和位置,提高了算法在遮挡、背景干扰等情况下的鲁棒性。对典型视频序列的对比试验表明,所提算法不仅能够实时跟踪目标的尺度变化,跟踪的精度和鲁棒性也明显高于原始CSK算法。
- 王暐王春平付强徐艳刘璞
- 关键词：目标跟踪
- 基于模糊隶属度的图像空间距离修正插值算法被引量：6
- 2010年
- 为解决传统图像插值算法存在的边缘模糊和边缘锯齿,提出了一种基于像素点模糊隶属度的图像自适应插值方法.该方法首先根据图像的梯度与相角特性,确定像素点的模糊隶属度,再根据图像的局部不对称性在一维方向上修正插值点空间距离,并将一维修正结果转化到二维图像空间,最终将修正后的空间距离应用到传统双线性插值和双立方插值中.实验结果表明,该算法改善了图像的信噪比,有效抑制了边缘锯齿和边缘模糊的发生.
- 徐艳董江涛王少华
- 关键词：图像插值
- 军队院校非现役文职人员能力发挥的现状与分析
- 2012年
- 自实施非现役文职人员制度以来，军队院校聘用了大批非现役人员，丰富了军队院校多元化的师资配备，为教学和科研工作注入了新鲜血液。如何最大限度地激发非现役文职人员的工作能力，是摆在军队院校管理者面前的一个重要问题。本文就从影响非现役文职人员能力发挥的因素出发，提出解决的对策，对探索我军非现役文职人员制度的发展提供了新思路。
- 徐艳王志强王少华
- 关键词：军队院校非现役文职人员
- 试论民用无人机作为防空靶机的方法及可行性被引量：1
- 2017年
- 本文结合地面防空装备的训练过程,指出了目前靶机协调困难、成本高、技术保障难、不利于基层实施的问题,分析了民用无人机的一系列优势,说明了将其用于防空装备训练的可行性,提出了相关组织管理、加改装、航路规划等工作的一般方法,可为防空部队开展类似工作提供借鉴。
- 付强李鸣徐艳马德有
- 关键词：防空训练民用无人机靶机
- 通用数字逻辑集成电路代换模块
- 本发明涉及一种通用数字逻辑集成电路代换模块，在电子设备维修过程中，可以快速替换损坏的原集成电路器件，解决器件筹措带来的困难。通用数字逻辑集成电路代换模块是一块与需代换的数字逻辑集成电路器件大小相当的模块，该代换模块包括代...
- 王少华孙书鹰程远增杨青朱翔宇王志强付强徐艳娄亮孔祥通
- 文献传递
- 采用在线多实例学习的超像素跟踪
- 2017年
- 采用矩形框表示目标会引入背景干扰,导致跟踪性能下降,故利用多实例学习的特点对背景干扰建模,提出了一种采用在线多实例学习的超像素跟踪算法。在训练阶段,以超像素作为实例,根据位置将这些超像素分为具有明确标签的多个实例包,进而将跟踪转换为多实例学习问题。然后,在所提算法中实现了在线多实例学习,通过求实例包的似然函数最大化,从弱分类器池中选择K个最优的弱分类器组合为强分类器,在下一帧的检测阶段,利用学习的强分类器生成目标置信图。最后,采用粒子滤波方法从置信图中估计目标状态,在2.6 GHz主频的笔记本电脑上,所提算法的跟踪速率可达15 frame/s。在多个视频序列上的对比实验表明,该算法对复杂背景、目标高速运动、遮挡等具有更好的鲁棒性和精度,且跟踪精度和成功率的典型值分别达到了91%和90%,比原始超像素跟踪算法分别高出了21%和26%。
- 王暐王春平付强徐艳欧新宇
- 关键词：视觉跟踪分类器
- 实时超像素跟踪算法被引量：3
- 2016年
- 建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的表观模型计算目标-背景置信图,然后巧妙地采用积分图方法估计目标状态,实现了高速的全局最优估计;最后设计了目标表观模型的在线更新策略,引入遮挡因子对遮挡进行判断。在配置i5处理器的电脑中,所提RSPT算法使用未经优化的Matlab代码以19帧/s的速度实时运行。对若干序列的对比实验表明,所提算法能够在多种复杂环境下稳定跟踪目标,具有良好的鲁棒性。
- 王暐王春平付强徐艳
- 关键词：视觉跟踪
