徐腾飞
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于图像处理的玉米叶片含水率诊断方法研究被引量：14
- 2013年
- 研究了利用数字图像处理技术进行作物叶片含水率诊断的方法。以温室中培育的90株不同灌水量的盆栽玉米为研究对象,使用佳能IXUS110的1 210万像素数码相机采集离体抽穗期玉米叶片的图像信息,然后利用烘干法测量叶片样本的含水率;利用叶片图像的灰度直方图提取叶片图像的均值、峰态、方差、歪斜度、能量、熵六组特征值。利用提取的20组玉米叶片样本的数据,采用线性回归的方法建立均值与玉米叶片含水率之间的关系模型;使用其余20组样本对模型进行验证,其标准差为0.021。结果表明,利用作物叶片灰度直方图均值参数可以对玉米的叶片含水率进行预测。
- 徐腾飞韩文霆孙瑜
- 关键词：玉米图像处理颜色特征提取
- 基于RGB图像处理的玉米叶片含水率监测方法研究被引量：3
- 2016年
- 为探求作物叶片RGB图像特征与其含水率的相关性,本文使用佳能数码相机采集抽穗期玉米离体叶片的图像信息,利用烘干法测量叶片样本的含水率;研究采用灰度共生矩阵和灰度直方图的图像处理技术,提取了玉米叶片的纹理特征参数和颜色特征参数,分析其与含水率的关系。结果表明,玉米叶片RGB图像的纹理特征参数对比度、相关度、熵和能量与含水率相关性不强,难以用来预测叶片含水率。在叶片颜色特征参数均值、方差、能量、熵、峰态和歪斜度的六组特征值中,均值和峰态与含水率存在较好的相关性,可以用来预测叶片含水率。均值与含水率的关系模型决定系数R2为0.7017,含水率预测结果误差范围在±2%以内,峰态与含水率的关系模型决定系数R2为0.7175,预测结果误差范围在±1.5%以内。本文研究结果证明,利用作物叶片的RGB图像可以检测其含水率。
- 韩文霆孙瑜徐腾飞陈香维Su Ki Ooi
- 关键词：玉米叶片颜色特征提取纹理特征提取
