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徐熙

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：西华大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：四川省青年软件创新工程基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇邮件
  • 3篇邮件过滤
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇垃圾邮件过滤
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇信息增益
  • 1篇特征提取
  • 1篇聚类
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯模型
  • 1篇N-GRAM
  • 1篇WINNOW...
  • 1篇N
  • 1篇GRAM

机构

  • 3篇西华大学
  • 1篇四川警察学院

作者

  • 3篇徐熙
  • 2篇林伟
  • 2篇柳荣其

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于内容的多级垃圾邮件过滤系统研究
电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一，但垃圾邮件问题也日益严峻，网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了正常邮件。目前经常采用的垃圾邮件过滤技术一般包括白名单与黑名单技术、规则过滤以及基于关键词匹配的内容...
徐熙
关键词：垃圾邮件过滤特征提取贝叶斯分类WINNOW算法
文献传递
邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究被引量：1
2009年
特征选择是基于内容的垃圾邮件过滤的重要过程,它有效地改善过滤效率和精度。文中分析了IG和CHI应用到垃圾邮件过滤中存在的不足,设计了一种改进的评价函数。而由于这种评价函数的特征选择方法只度量了特征与类的关系,忽略了特征之间依赖的关系,因此进一步用基于互信息的聚类方法来消除特征间冗余。实验结果表明该特征选择方法有效地提高了邮件过滤的性能。
林伟柳荣其徐熙
关键词：邮件过滤信息增益聚类
一种基于N-Gram的垃圾邮件过滤方法研究被引量：6
2010年
为了能够有效提取邮件样本集的特征及提高垃圾邮件过滤系统的性能,介绍基于N-Gram的切分算法及语言模型,在其基础上,提出了一种改进的N-Gram切分算法,给出了一种结合N-Gram语言模型的贝叶斯过滤模型。实验结果表明,提出的方法有效地提高了垃圾邮件过滤的性能。
林伟柳荣其徐熙
关键词：邮件过滤贝叶斯模型
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