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张瑞

作品数:2 被引量:33H指数:1
供职机构:华中科技大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学社会学经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇调制
  • 1篇调制技术
  • 1篇油价
  • 1篇原油
  • 1篇原油价格
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇数字调制
  • 1篇数字调制技术
  • 1篇组合预测
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇EMD
  • 1篇SVMS

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇张瑞
  • 2篇鲍玉昆
  • 1篇张金隆
  • 1篇胡忠义
  • 1篇杨云飞

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇管理学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数字调制技术的含0值时间序列预测
2010年
根据含0时间序列的数据特征,引入数字调制技术,提出了一种预测非0值发生时刻的方法。首先设计出一种载波将含0序列变换成相对连续和平滑的序列,使用EMD-SVM预测模型对已调序列进行预测,并设计检测器将已调序列的预测值还原成非0值发生时刻的预测值。实验证明,该方法的预测准确度高。
张瑞鲍玉昆张金隆
关键词:数字调制经验模态分解支持向量机
基于EMD和SVMs的原油价格预测方法被引量:33
2010年
针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法。该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值。采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度。
杨云飞鲍玉昆胡忠义张瑞
关键词:原油价格经验模式分解支持向量机组合预测
共1页<1>
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