张瑞
- 作品数:21 被引量:41H指数:3
- 供职机构:成都理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程更多>>
- 深层叠前反演与储层评价
- 随着浅层、常规油气资源获取难度的增大,发展针对深层、超深层与非常规油气储层的地震勘探技术越来越成为人们关注的热点。杨氏模量、泊松比、体积模量与剪切模量等是表征岩体性质与流体信息重要的弹性参数。通过对储层岩石的弹性参数做定...
- 张瑞
- 关键词:叠前反演流体识别油气勘探
- 分频蚂蚁追踪在识别深层小断层中的应用被引量:23
- 2017年
- 由于深层地震资料信噪比通常较低,为合理利用地震数据各频带的反射能量,提高深层资料品质,改善常规叠后裂缝检测方法对细小裂缝的识别能力,本文开展分频蚂蚁追踪技术检测深层小断层的方法研究.基于单频蚂蚁属性解释,借助广义S变换与小波变换分析技术,提出了分频蚂蚁追踪断裂系统解释技术.利用该技术对GP地区深层礁滩储层裂缝进行了检测.对比分析表明,相较于传统蚂蚁追踪属性,分频融合蚂蚁数据体能够较好的压制噪声干扰,识别出常规全频带数据难以识别的深层小断层,对断层的反映更为清晰、准确,反映了更丰富的裂缝发育带信息.
- 张瑞文晓涛李世凯王文化刘敏兵
- 关键词:深部储层谱分解广义S变换
- 基于多层调谐的基追踪高分辨率阻抗反演被引量:3
- 2017年
- 传统基追踪阻抗反演方法通过建立奇偶双极子库,模拟两层调谐条件下的奇偶地震记录。将实际地震记录分解到奇偶地震记录中,该方法存在不足之处是:实际地震记录存在大于两层调谐情况,两层调谐拟合难以较好处理多层调谐。本文通过建立四极子库,模拟四层调谐的地震记录。通过在四个地震记录上分解实际地震数据,克服了传统基追踪拟合多层调谐的不足,从而进一步提高反演分辨率。模型和HZ地区的反演结果对比表明拟合四层调谐的基追阻抗反演较传统基追踪阻抗反演效果提升明显。该方法可以较为明显地提高反演的分辨率。
- 张金明文晓涛李天李世凯张瑞
- 关键词:基追踪薄储层
- 一种具备防护功能的电子测控仪器
- 本实用新型属于电子测控仪器技术领域,具体涉及一种具备防护功能的电子测控仪器,包括电子测控仪器本体以及箱体,箱体设有箱门,箱门设有控制面板,箱体设有散热机构以及灭火机构;散热机构包括水箱、以及两个散热组件,散热组件包括蛇形...
- 闫开彬刘旭睿张瑞
- 文献传递
- 卫星高光谱样本库构建方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种卫星高光谱样本库构建方法、装置、设备及可读存储介质,涉及卫星高光谱样本库技术领域,包括获取至少两份卫星高光谱数据和卫星高光谱数据对应的基础数据;根据每份卫星高光谱数据对应的高程数据进行坡度分段,得到至少两...
- 袁晓波谢猛刘汉湖张瑞徐正宣张营旭童鹏马明明
- 一种基于深度学习的InSAR大尺度系统误差改正方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的InSAR大尺度系统误差改正方法,包括以下步骤:收集覆盖目标区域数据并对其进行数据预处理,获得地理编码后的解缠相位数据、裁剪后的DEM数据和经纬度数据;根据相关数据之间的关系,搭建深度神经网...
- 戴可人周浩向建明韩亚坤张瑞王晓文
- 基于岩石物理模型的含气砂岩储层地震响应数值模拟方法
- 本发明提供一种基于岩石物理模型的含气砂岩储层地震响应数值模拟方法,基于球状斑块饱和模型,能够较好地描述常规含气砂岩的岩石物理和地震动力学特征,应用黏滞弥散波动方程理论,引入地震波在传播时因流体的存在而造成的衰减和能量损失...
- 李世凯文晓涛李天张瑞张懿疆刘婷
- 文献传递
- 川东地区沙罐坪气田石炭系储集层特征及预测研究被引量:1
- 2009年
- 沙罐坪气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于碳酸盐岩低孔低渗型储层,其中,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用。以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数,以及裂缝发育程度进行了预测。使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行了评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求,裂缝预测总体回判率达97.53%。证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下,预测储层的有效手段,为气田评价井、开发井的部署,储量计算及编制气田开发方案,提供了可靠的地质依据。
- 张瑞徐国盛杨斌周存俭张萍
- 关键词:碳酸盐岩神经网络算法储层预测石炭系
- 一种顾及坡度和坡向的InSAR最大形变梯度探测方法
- 本发明提出了一种顾及坡度和坡向的InSAR最大形变梯度探测方法,涉及地质灾害探测技术领域,包括:获取目标区域的SAR数据与DEM数据,并读取SAR卫星与地形参数信息;建立融合坡度和坡向的InSAR可检测最大形变梯度模型,...
- 戴可人陈有东许强薄雾张瑞
- 基于近似支持向量机的流体识别方法被引量:2
- 2016年
- 多属性分析是支持向量机的一个重要功能。它可以基于同一目标的多个属性进行综合分析并得出反映该事物属性特征的最佳判别规则,是解决识别问题的一种重要方法。相对于传统的支持向量机,近似支持向量机(PSVM)在大数据量训练集的处理效率上具有较明显的优势且准确度高,适合处理信息量丰富的测井属性组合。一般情况下,采用两种属性值做交会图并通过数据的分布差异来定性区分流体或岩性的做法较为常见,也可利用拟合等方式来实现简单的定量划分。但这些方式均在精度上有所欠缺,且不能正确划分相互重合区域的两类数据。本文讨论了基于近似支持向量机的流体识别方法。通过利用流体识别因子或各测井曲线值作为训练集,并求解基于等式约束的最优化问题得到最优决策函数,可在短时间内获取属性值分布上的学习经验。该方法在数据点相互重合区域的识别效果上有一定的改善。将该方法用于某地龙王庙组地层的气水识别,能够实现较高的准确率。
- 刘佳乐文晓涛张瑞李天李世凯
- 关键词:测井分析近似支持向量机流体