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张理政

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:安徽建筑大学更多>>
发文基金:安徽省教育厅人文社会科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理建筑科学理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇股票
  • 2篇股票收益
  • 1篇意象
  • 1篇意象表达
  • 1篇语言
  • 1篇语言学
  • 1篇语言学视角
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇上证指数
  • 1篇时间序列
  • 1篇收益率
  • 1篇区域经济
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇向量
  • 1篇小学校园
  • 1篇校园
  • 1篇校园空间

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 2篇安徽建筑大学

作者

  • 4篇张理政
  • 2篇梁坤
  • 1篇聂会星
  • 1篇徐枞巍
  • 1篇王珊珊

传媒

  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇经济研究导刊
  • 1篇安徽建筑大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
语言学视角下传统元素在校园空间中的意象表达——以合肥市屯溪路小学校园环境设计为例被引量:1
2017年
空间是交流的最基本和普遍形式的本质所在,对于人际关系相互作用的方式非常重要。本文把语言学作为一个切入点来研究景观设计,运用语言学的分析方法来分析景观设计的语汇、语法、语意和语用等原理,并以合肥市屯溪路小学为例,具体分析如何表达和感知传统元素。
王珊珊张理政
关键词:语言学校园空间意象表达
社会媒体环境下基于EMD-DSVR的股票市场预测方法研究
2016年
现有的利用社会媒体预测股票市场的研究未能考虑股指时间序列所具有的多尺度特征。为了解决这一问题,运用EMD分解法、混沌分析理论和支持向量回归机,提出一种EMD-DSVR股票市场预测方法。首先分析股指时间序列多尺度与社会媒体变量序列多尺度间的内在联系,运用EMD分解法将社会媒体变量序列分解成不同尺度的基本模态分量;然后运用混沌分析理论和支持向量回归机对各模态分量进行建模和预测;最后利用社会媒体变量序列的各模态分量对股票市场进行预测。运用所提出的EMD-DSVR模型,对上证指数和深成指数的日收盘值进行预测,实验结果表明,所提出的方法能有效提高对股指时间序列的预测精度。
梁坤张理政
关键词:经验模态分解股票收益支持向量回归
基于主成分分析和GM(11,)的武汉市经济预测模型
2011年
基于主成分分析法利用Matlab6.5对武汉市经济社会发展的综合指标进行分析,得出主成分因子并利用灰色预测模型GM(1,1)对所得主成分因子得分做出预测,预测结果与实际接近。最后,利用可拓学关联函数理论构造正域为无限区间的关联函数对预测数据进行评估,评价结果符合实际情况。
张理政聂会星梁坤徐枞巍
关键词:主成分分析法区域经济
基于极值理论的上证指数尾部特征研究
极值理论是风险评估的基础理论之一,近年来被广泛应用于金融收益率时间序列分析中。该理论建立于统计渐进理论,直接研究尾部分布特征,避免了传统理论对总体分布进行假设带来的模型风险。   为了确定上证指数收益率尾部的分布特征,...
张理政
关键词:上证指数风险评估股票收益率时间序列
文献传递
共1页<1>
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