您的位置: 专家智库 > >

张洋

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:西澳大利亚大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇细菌觅食
  • 2篇细菌觅食优化
  • 2篇量子
  • 1篇学习机
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇极限学习机
  • 1篇功率
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风速

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 2篇西澳大利亚大...

作者

  • 2篇章国勇
  • 2篇张洋
  • 2篇伍永刚

传媒

  • 1篇太阳能学报
  • 1篇物理学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种风电功率混沌时间序列概率区间简易预测模型被引量:12
2014年
本文基于极限学习机构建了一种简易模型以直接输出风电功率概率区间.同时,为优化模型训练过程中输出区间的性能,本文基于对数据集区间带偏差信息的分析构建了一种新的优化准则,并采用量子细菌觅食优化算法以获取问题的最优解,提高模型泛化能力.对比分析两个风电场在不同置信水平和不同优化准则下的概率预测结果,仿真表明本文模型具有更高的可靠性和更窄的区间带宽,可为风电并网安全稳定运行提供决策支持.
章国勇伍永刚张洋代贤良
关键词:混沌时间序列极限学习机
基于集成经验模态分解和量子细菌觅食优化的风速预测模型被引量:6
2015年
基于风速时间序列内在规律特性,为改善经验模态分解(EMD)模态混叠现象,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的风速组合预测模型。同时,针对预测模型参数选择问题,将量子力学的思想引入细菌觅食优化的繁殖算子中,结合量子空间下概率分布模型完成参数寻优。4种算法的参数优化结果表明,改进算法具有更好的全局寻优性能并能提高模型泛化能力。将其应用于组合预测模型中,仿真表明,基于EEMD预测模型能较好地消除EMD的模态混叠现象,具有更高的预测精度。
章国勇伍永刚张洋
关键词:细菌觅食优化
共1页<1>
聚类工具0