张智林
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于独立分量分析的降噪技术被引量：16
- 2005年
- 介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法。通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较。所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法。因此在降噪上具有较大的应用价值。
- 张智林皮亦鸣孙志坚
- 关键词：独立分量分析降噪自适应信号处理
- 独立分量分析在生物医学信号处理中的应用
- 本文首先介绍了ICA的基本原理。接着，介绍了两个著名的ICA算法：扩展Infomax算法和快速固定点算法。将这两个算法应用到FECG分离问题中，得到了非常清晰的FECG。为突出ICA的明显优势，给出了用经典自适应滤波算法...
- 张智林
- 关键词：盲源分离胎儿心电图
- 文献传递
- 一种新的胎儿心电图提取算法被引量：5
- 2007年
- 针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法。该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号(如各种噪声、母体心电图)的统计独立性,以及胎儿心电图在时域上的特殊结构等信息,因而能提取出更加清晰的胎儿心电图。大量的仿真试验表明,该算法能快速有效地提取胎儿心电图,并能有效地抑制许多噪声。
- 孟海涛张智林
- 关键词：抑制噪声
