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张媛媛

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省科技厅重点资助项目宁波市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 1篇隐含层
  • 1篇英文
  • 1篇人文
  • 1篇人文精神
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇主义
  • 1篇马克思主义
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇混合模型
  • 1篇基于变分
  • 1篇非参数
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 4篇宁波大学

作者

  • 4篇张媛媛
  • 1篇赵杰煜

传媒

  • 3篇宁波大学学报...
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于非参数贝叶斯模型的聚类算法被引量:2
2013年
鉴于聚类分析是机器学习和数据挖掘领域的一项重要技术,并且与监督学习不同的是聚类分析中没有类别或标签的指导信息,所以如何选择合适的聚类个数(即模型选择)一直是聚类分析中的难点.由此提出了一种基于Dirichlet过程混合模型的聚类算法,并用collapsed Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计.新算法基于非参数贝叶斯模型的框架,能够在不断的采样过程中优化模型参数并形成合适的聚类个数.在人工合成数据集和真实数据集上的聚类实验结果表明:基于Dirichlet过程混合模型的聚类算法不但能够自动确定聚类个数,而且具有较强灵活性和鲁棒性.
张媛媛
关键词:聚类分析GIBBS采样
反馈型自联想记忆神经网络被引量:4
2004年
自联想记忆神经网络具有类似于大脑的记忆和联想的特性 .在Hopfield网络的理论基础上 ,提出了一种反馈型的自联想记忆神经网络 .和Hopfield模型不同的是 ,这种神经网络增加了一个隐含层来扩大网络的存储容量 ,并采用局部相连的拓扑结构来代替全相连 ,从而减少了计算复杂度 .在网络的学习过程中 ,各神经元之间的权值按照学习规则不断地进行调整 ,使回忆后的输出结果更加接近期望输出 .
张媛媛赵杰煜
关键词:HOPFIELD模型隐含层BOLTZMANN机
简析科学实验研究中的人文精神
2012年
人文精神(Humanities Spirit)是哲学体系中的一种重要的精神。马克思主义思想在现实的、实践的、科学的基础上研究了人的社会关系和经济关系,对人文精神提出了更为科学和现代的解释。本文采用文献资料法并运用马克思主义理论观点阐述人文精神及其在科学实验研究中的意义和作用,分析人文精神和科学精神的关系,并提出如何在科学研究中大力弘扬人文精神。
张媛媛
关键词:人文精神马克思主义
基于变分高斯混合模型的图像分割算法(英文)被引量:1
2014年
提出了一种基于变分推断的高斯混合模型的图像分割算法.该算法首先用贝叶斯混合高斯模型对图像的特征进行建模,并针对模型的参数学习问题,利用变分推断算法估计模型的参数及其后验概率;这种方法比采样法的计算量更少,而且能够根据图像数据自动优化混合个数,实现了模型的自动选择.最后,该算法在Berkeley的自然图像集上进行的实验结果与经典的图像分割算法进行了比较,结果表明此方法得到的图像分割结果精度较高,具有较好的性能.
张媛媛钟意伟
关键词:图像分割高斯混合模型期望最大化算法
共1页<1>
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