康海燕
- 作品数：121 被引量：275H指数：9
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 一种面向危重症病人的电子病历访问授权方法及装置
- 本发明提供了一种面向危重症病人的电子病历访问授权方法及系统，利用代理重加密算法来解决电子病历的共享问题和在撤销权限后的效率问题，同时解决紧急情况的电子病历共享处理，利用门限加密算法与变色龙哈希算法共同解决电子病历共享的安...
- 司夏萌周翰林康海燕
- 一种基于变色龙哈希的可修改电子病历共享方法及系统
- 本发明提供了一种基于变色龙哈希的可修改电子病历共享方法及系统，采用代理重加密技术加密电子病历，由于区块链本身具有不可篡改的特性，本发明将电子病历的验证信息(变色龙哈希值)和访问权限信息存储在区块链中，从而保证能够对的电子...
- 司夏萌周翰林瞿愿君康海燕
- 一种域名检测方法及系统
- 本发明涉及一种域名检测方法及系统。方法包括获取待检测的域名；根据所述待检测的域名确定在检测时间内所述待检测的域名在不同时刻的响应记录；根据所述待检测的域名在不同时刻的响应记录确定所述待检测的域名的域名特征；根据所述待检测...
- 蒋鸿玲康海燕
- 基于特征优化生成对抗网络的在线交易反欺诈方法研究被引量：1
- 2022年
- 为了降低在线交易欺诈数据的不平衡性对欺诈检测效果的影响,提出了一种基于特征优化生成对抗网络的在线交易反欺诈方法。该方法建立了WGAN网络包括生成模型和判别模型,对数据进行Key特征选取,在数据生成过程中进行Gumbel-softmax技巧采样输出,优化生成数据质量和提高训练稳定性;交替训练判别模型和生成模型直至模型收敛;接着将收敛的生成模型作为样本生成器生成少数类样本对原始数据进行平衡处理;利用平衡处理后的数据训练分类模型并进行模型评估。通过实验证明,该方法生成数据的效果优于SMOTE及其变种方法。
- 张浩康海燕
- 关键词：不平衡数据
- 加强土地整理和易地开发,保持耕地总量动态平衡被引量：1
- 2001年
- 土地是人类的母亲 ,耕地是人类的生命线。然而 ,我国耕地状况十分严峻。本文从土地整理和易地开发两方面探讨了保持耕地动态平衡的方法与对策。
- 李彦芳康海燕周勇
- 关键词：耕地土地整理易地开发
- 面向医疗数据安全存储的增强混合加密方法被引量：12
- 2021年
- 现实生活中病人的电子病历通常由就诊医院统一管理,其电子病历数据也都由医疗电子病历系统集中存储.这种集中式存储方式,在跨医院进行信息共享时会让病人的隐私信息存在泄露的风险.文中从信息安全中的关键技术—数字加密技术入手,分析了经典的对称加密算法(data encryption standard,DES)和非对称加密算法(Rivest-Shamir-Adleman,RSA),提出了面向医疗数据安全存储增强的混合加密方法.提出改进算法IBDES通过双重加密增强安全强度;提出改进算法EPNRSA在降低RSA加密时间复杂度的同时还保证了加密的安全质量;形成基于IBDES和EPNRSA的医疗数据增强混合加密方法.通过理论分析和仿真实验表明,该方法具有加解密效果好、执行速度快以及安全性高等优点,是面向医疗数据安全存储的一种理想方案.
- 康海燕邓婕
- 关键词：医疗数据数据加密对称加密算法非对称加密算法
- 个性化信息检索中用户隐私保护方法
- 个性化信息检索中用户隐私保护方法是基于差分隐私的用户兴趣模型匿名化方法。目的是解决用户隐私保护和提升个性化信息检索性能之间矛盾。该方法针对隐匿用户兴趣模型中的标示符后的匿名化，即去掉其中的标示符(如用户ID、姓名、身份证...
- 康海燕苑晓姣
- 文献传递
- 一种查询日志匿名化算法被引量：2
- 2013年
- 查询日志的发布会泄露用户的隐私。提出一种基于差分隐私的查询日志匿名化算法:首先构建用户查询项模型进行相似度计算并利用所求结果对用户查询项模型进行聚类,其次在聚类过程中添加指数噪音来满足差分隐私,最后发布匿名化数据。实验表明:该算法有效地提高了查询日志的实用性和隐私保护程度。
- 苑晓姣康海燕
- 关键词：隐私保护查询日志数据发布
- 汉字输入法(心智码)实现的核心技术被引量：5
- 2004年
- 介绍了一种新的汉字输入法(心智码)的原理和使用方法,重点论述了该输入法实现的核心技术:即采用了键树的存储数据结构和二叉排序树的查找算法,使该输入法占用内存达到极小,并且在输入汉字时速度极快。
- 康海燕余正涛贺小扬
- 关键词：汉字输入法数据结构二叉链表
- 面向用户的电商平台刷单行为智能检测方法被引量：3
- 2018年
- 电商平台的刷单行为在一定程度上提高了店铺收益,但是刷单行为一方面抬高了电商平台的推广成本,导致了严重的信誉安全问题;另一方面,虚假的刷单信息致使消费者易受误导,从而造成财产损失。针对电商平台刷单现象,提出面向用户的电商平台刷单行为智能检测方法——SVM-NB算法,并提出构建刷单特征值方法。首先收集商品的相关数据,建立特征值数据库;其次利用基于有监督学习的支持向量机(SVM)算法建立分类器,求解刷单行为的判断结果;最后通过朴素贝叶斯公式计算商品刷单行为的概率,反馈给买家,为其提供购物的参考数据。通过K折交叉验证算法验证了SVM-NB算法应用的合理性和准确性,实验条件下计算结果的准确率高达95.053 6%。
- 康海燕杨悦于爱民
- 关键词：支持向量机
