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师皓
作品数:
34
被引量:25
H指数:3
供职机构:
北京理工大学信息与电子学院
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市教委科技计划面上项目
中国博士后科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
陈亮
北京理工大学信息与电子学院
陈禾
北京理工大学信息与电子学院
龙腾
北京理工大学信息与电子学院
毕福昆
北方工业大学电子信息工程学院
谢宜壮
北京理工大学
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北京理工大学
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作者
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师皓
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陈禾
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陈亮
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谢宜壮
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2013
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一种基于变换域信息融合的SAR图形船只目标检测方法
本发明提供一种基于变换域信息融合的SAR图形船只目标检测方法,基于SAR图像得到初步船只检测结果;将SAR图像转换为伪光学图像,将伪光学图像输入图像分割网络,得到分割结果;根据分割结果对初步船只检测结果进行虚警剔除,得到...
张博程
师皓
文献传递
基于特征位置优选整合的快速城区检测算法
被引量:1
2015年
遥感图像中城市区域的自动分析解译是遥感对地观测领域重要的应用方向,针对自动高效城区检测的迫切需求,提出了一种基于遥感图像的城区区域快速检测算法.首先通过智能去雾处理降低薄雾气象条件对检测的干扰,然后通过快速的关键点搜寻进行城区特征位置初选,并以全局与局部约束相结合的策略筛选出高置信度的城区特征位置,最后通过高斯渲染加权的方法整合城区特征位置,并在获得的城区高斯加权图上自适应分割出最终的城区.本算法使用Google提供的卫星图像进行算法验证测试,可得到准确的检测结果.本检测算法可满足遥感图像城区检测自动化、实时化的需求,大大减小了人工判图的工作量,能够广泛应用于机载或星载平台.
师皓
陈禾
毕福昆
庞枫骞
杨小婷
关键词:
遥感图像处理
特征点提取
一种基于特征位置优选整合的城区检测方法
本发明提出一种基于特征位置优选整合的城区检测方法,无需进行先验学习,计算简单,更适合在实际应用中实现。步骤一、图像预处理:包括RGB彩图转灰度图像及高斯金字塔生成;步骤二、城区位置特征点初步选取;步骤三、城区位置特征点筛...
陈禾
师皓
毕福昆
陈亮
龙腾
文献传递
基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法
本发明提供一种基于双路径稀疏分层网络的光学遥感图像地物分类方法,本方法通过将多尺度特征利用预先设置的间隔进行稀疏分组,并利用对应间隔的两条特征融合路径分别对不同层次的特征图进行融合,得到各自对应的特征性图,并进行进一步的...
王裕沛
师皓
陈亮
樊嘉禾
文献传递
一种基于视觉词汇的遥感图像地物分类方法
本发明公开了一种基于视觉词汇的遥感图像地物分类方法,包括如下步骤:首先将所有的遥感图像分为训练集和测试集,以固定的大小对每幅遥感图像裁剪获得初步切片图,提取包含目标的初步切片图;针对包含目标的初步切片图通过高斯模糊与抽样...
陈亮
师皓
赵博雅
陈禾
龙腾
文献传递
一种基于混合基FFT的数据访问地址生成的方法
本发明提出一种基于混合基FFT的数据访问地址生成的方法,首先给出混合基FFT的时域指数和频域指数用两个不同基表示的表达式;然后将两个表达式代入DFT表达式,将得到的式子进行分解得到DFT运算的迭代递归方程式,根据该组方程...
陈禾
师皓
马翠梅
谢宜壮
于文月
龙腾
文献传递
一种基于域适应的无监督SAR图像舰船目标检测方法
本发明提供了一种基于域适应的无监督SAR图像舰船目标检测方法,通过从像素级和特征级逐步将光学图像域中的知识迁移到SAR图像域。在像素级,引入扩散模型,将光学域的舰船目标切片转化为伪SAR域的切片,然后与纯海洋背景结合起来...
江政杰
李健昊
陈亮
师皓
王裕沛
一种基于遥感影像的船只目标智能检测方法
本发明提供一种基于遥感影像的船只目标智能检测方法,将光学遥感影像输入到特征提取网络得到初步的特征提取结果;对初步提取到的特征输入到基于多层垂直注意力模块的特征金字塔网络,得到更加精细化的特征提取融合结果,再经过具有ECA...
刘烨翔
岳冰莹
胡宇昂
姚昕彤
尹逸斐
师皓
一种基于注意力金字塔的SAR船只目标检测方法
本发明提供一种基于注意力金字塔的SAR船只目标检测方法,将SAR图像输入到特征提取网络得到初步的特征提取结果;对初步提取到的特征输入到基于通道注意力和空间注意力的特征金字塔网络,得到更加精细化的特征提取结果。相较于传统的...
师皓
方中昊
何成
陈亮
崔子涵
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一种基于变换域信息融合的SAR图形船只目标检测方法
本发明提供一种基于变换域信息融合的SAR图形船只目标检测方法,基于SAR图像得到初步船只检测结果;将SAR图像转换为伪光学图像,将伪光学图像输入图像分割网络,得到分割结果;根据分割结果对初步船只检测结果进行虚警剔除,得到...
张博程
师皓
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