崔琳
- 作品数：54 被引量：220H指数：7
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 双基地线性最小二乘估计算法定位精度分析
- 双基地声纳，由于收发设备分置，系统具有主动和被动声纳工作的特点，能利用现在的技术和设备，因此在反潜作战和水声对抗方面，具有很大的优势。目前，双基地声纳系统受到极大关注，并成为新一代声纳技术研究的重要课题。一般地双基地声纳...
- 刘若辰王英民崔琳
- 关键词：双基地声纳
- 文献传递
- 局部投影降噪算法参数的确定及其应用被引量：1
- 2011年
- 针对水声信号的非线性特征,采用局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。在分析局部投影降噪算法有关参数的选择对降噪效果影响的基础上,研究了局部投影邻域半径参数的估计。提出一种适合水声信号降噪的邻域半径估计算法,即通过估算信号的噪声强度确定局部投影的邻域半径。对Logistic模型和实际舰船信号进行降噪处理,结果表明采用噪声强度估计邻域半径的局部投影降噪算法不仅结构简单,具有较好的收敛性,而且对舰船辐射噪声具有很好的降噪效果。
- 崔琳李亚安刘若辰李国辉
- 关键词：水声信号降噪LOGISTIC模型
- 阵元失效缺陷阵波束形成方法研究
- 阵列中的阵元会因为各种原因而失效,由于无法及时更换,而且阵元的失效会增加波束形成的旁瓣级,所以处理该问题的方法显得尤为重要。本文采用时间延迟估计和线性预测两种方法来对失效阵元的输出进行预测,从而达到抑制旁瓣级,提高基阵指...
- 崔琳林关成李亚安
- 关键词：波束形成
- 文献传递
- 基于自适应高斯勒让德积分的稳健波束形成算法
- 2024年
- 针对协方差矩阵重构过程中计算量大的问题,提出一种基于自适应高斯勒让德积分重构协方差矩阵并且改进导向矢量估计的稳健波束形成算法。首先构造干扰子空间,引入自适应高斯勒让德积分计算干扰子空间得到干扰相关矩阵,然后对干扰相关矩阵进行特征分解求出投影矩阵,并且将接收信号投影到投影矩阵上,求出重构的干扰加噪声协方差矩阵,最后对导向矢量失配进行修正。仿真结果表明,该算法设计出的波束形成器具有较好的应对导向矢量失配、阵元扰动的能力。
- 崔琳王博言薛凯张元帮崔赢凯
- 圆形稀布阵列天线综合被引量：2
- 2017年
- 将智能优化算法应用到圆形阵列天线综合当中,介绍了圆形稀布阵列天线的设计方法,利用入侵杂草算法优化阵列单元的位置,得到旁瓣电平尽量低的方向图。文章介绍的方法不但能够对相邻阵列单元的最小间距、阵列天线孔径尺寸和阵列单元数目进行限制,而且能够降低圆形稀布阵列天线优化过程的复杂程度。
- 郭华崔琳焦亚萌张晓丹
- 关键词：阵列天线
- 迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法
- 本发明公开了一种迭代平方根中心差分卡尔曼粒子滤波方法，其目的是解决现有的卡尔曼滤波方法跟踪精度低的技术问题。技术方案是根据非线性、非高斯系统目标跟踪的特点，引入Levenberg-Marquardt优化方法，修正状态协方...
- 李国辉李亚安何健杨宏崔琳
- 文献传递
- 声呐基阵中MVDR与对角加载法的性能分析
- 本文根据假设的仿真条件和实际的实验数据，使用MVDR算法与对角加载算法方法分别对信号进行处理并得到结果。在假设的仿真条件下，通过加载量的选取可以使对角加载算法的效果逐渐接近MVDR。但在使用实验数据时，对角加载算法与MV...
- 崔琳李亚安刘望生李国辉
- 关键词：信号处理波束形成
- 一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统
- 本发明公开了一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统：S1、获得基础僵尸感染流量数据，划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建僵尸网络感染预测框架；S3、使用训练集对僵尸网络感染预测框架进行训练，得到预训练的僵尸...
- 崔琳 杨黎斌 王星 何清林 蔡晓妍 戴航 胡金灿 王梦涵
- 基于非线性堆叠双向网络的端到端声纹识别被引量：1
- 2022年
- 传统声纹识别方法过程繁琐且识别率低,现有的深度学习方法所使用的神经网络对语音信号没有针对性从而导致识别精度不够。针对上述问题,本文提出一种基于非线性堆叠双向LSTM的端到端声纹识别方法。首先,对原始语音文件提取出Fbank特征用于网络模型的输入。然后,针对语音信号连续且前后关联性强的特点,构建双向长短时记忆网络处理语音数据提取深度特征,为进一步增强网络的非线性表达能力,利用堆叠多层双向LSTM层和多层非线性层实现对语音信号更深层次抽象特征的提取。最后,使用SGD优化器优化训练方式。实验结果表明提出的方法能够充分利用语音序列信号特征,具有较强的时序全面性和非线性表达能力,所构造模型整体性强,比GRU和LSTM等模型具有更好的识别效果。
- 王芷悦崔琳
- 关键词：声纹识别端到端非线性
- 改进YOLACT的服装图像实例分割方法被引量：1
- 2024年
- 针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络后引入高效通道注意力模块,优化输出特征,捕获服装图像的跨通道交互信息,加强对掩膜分支的特征提取能力;最后,训练过程采用LeakyReLU激活函数,避免反向传播时权值信息得不到及时更新,提升模型对服装图像负值特征信息的提取能力。结果表明:与原模型相比,所提方法能有效减少模型参数量,在提升速度的同时提高了精度,其速度提升了4.82帧/s,平均精度提升了5.4%。
- 顾梅花董晓晓花玮崔琳
- 关键词：激活函数
