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崔冰

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金哈尔滨市优秀学科带头人基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信标
  • 1篇压缩感知
  • 1篇移动信标
  • 1篇正交
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇稀疏化
  • 1篇目标定位算法
  • 1篇感器
  • 1篇感知
  • 1篇SCHMID...
  • 1篇WSN
  • 1篇CS
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇赵春晖
  • 2篇崔冰
  • 1篇黄辉
  • 1篇许云龙

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇沈阳大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法被引量:2
2014年
为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进行预处理,使其有效地满足了约束等距性条件。并针对稀疏定位模型中得到的稀疏信号是近似稀疏信号的问题,采用质心算法来优化算法的定位精度。实验结果表明,相比于MAP类算法,稀疏化的无线传感器网络节点定位算法的定位精度更优,同时所需要的信标节点的广播次数也更少。
赵春晖许云龙黄辉崔冰
关键词:压缩感知无线传感器网络移动信标
一种StOMP目标定位算法被引量:1
2016年
针对现有的基于压缩感知的目标定位算法,观测矩阵不满足约束等距性条件的问题,提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题,首先利用QR分解得到满足约束等距性质的观测矩阵;然后利用StOMP重构算法实现稀疏定位.为了验证该算法的有效性,利用模拟无线传感器网络进行对比实验.结果表明,相比于基于orth预处理的稀疏目标定位算法,此算法在定位精度小幅提高的同时,很大程度上提升了目标定位的速度,具有较好的定位性能.
赵春晖焦恒崔冰
关键词:WSNCS
共1页<1>
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