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天文选址的夜间云量处理方法被引量：6: 2012年; 云量是影响天文台址质量最重要的因素之一,对夜间云量的检测和处理尤为重要.采用地面云量相机对全天云量进行监测,所拍摄的图像需要有效的方法进行处理以量化云量.夜间云量图像受月光的影响严重,因此将夜间的云量图像分为有月夜和无月夜两类进行处理.针对无月夜情况,给出了夜间云量的处理过程.对图像中的亮星进行定位和测光,确定星等差.以晴夜图像中亮星的星等差为参照,将星等差低于阈值条件的亮星概率作为晴夜的概率标准.选取了3类图像对该方法进行测试并确定云量,分析了阈值条件对结果的影响.最后,讨论了该方法的适用范围和不确定性.; 尹佳姚永强王红帅李林尤显龙周云贺马江龙刘立勇李俊荣钱璇; 关键词：天文选址

恒星形成区的云核和星团: 2010年; 利用青海站13.7 m毫米波望远镜对17个与星团成协的恒星形成区进行了^(12)CO(J=1-0)、^(13)CO(J=1-0)和C^(18)O(J=1-0)的同时成图观测.除了IRAS04547+4753,这些源均探测到较强的C^(18)O(J=1-0)的谱线发射.由于分子云的大小不同,有13个源观测到^(13)CO(J=1-0)谱线积分强度极大值的一半处,其他源因分子云延展范围较大,没有进行大面积的成图观测.基于观测数据,计算了各云核的谱线线宽、亮温度、尺度、密度和质量等,^(13)CO和C^(13)O云核的维里质量与局部热动平衡(LTE)质量之比分别为0.66和0.74,它们接近于维里平衡状态.为了从形态方面比较云核与星团,将谱线的积分强度图与2MASS的K波段图像叠加.同时,计算了与云核成协的星团的大小和质量,数据采用了2MASS的近红外点源测光结果.基于云核与星团的质量结果,计算了分子云的恒星形成效率,大致在10%～30%的范围.; 尹佳江治波杨戟陈志维王敏

年轻星天体的质量: 2009年; 质量是恒星最基本、最重要的物理量之一,它在恒星形成和演化过程中起着至关重要的作用。年轻星天体的形成机制以及早期演化过程是彻底解决恒星形成问题的关键所在,而年轻星天体形成过程中的物质下落、质量吸积以及外流等物理过程都与年轻星天体的质量密切相关。该文介绍了确定年轻星天体质量的一些常用方法,包括利用开普勒定律的动力学方法、赫罗图方法、年轻星天体脉动方法和磁层吸积方法等。并对这些方法的适用范围及测量精度进行了评述,还综述了各种方法的研究进展及未来可能的发展。; 尹佳江治波; 关键词：恒星形成赫罗图

全国大气水汽含量分布被引量：9: 2012年; 根据1961～2008年全国210个台站的地面气象要素资料,发现地面水汽压与降水量之间的经验关系,建立了由降水量估算地面水汽压的经验表达式,由此进一步求得天文选址所需考察的大气水汽含量.研究结果表明,不同季节的地面水汽压同降水量之间存在着稳定的函数对应关系,利用各地区的降水量计算出的水汽压,符合当地水汽压的实际测量,所求得的各地区大气水汽含量也均能较好地反映当地长年平均情况.; 钱璇姚永强李俊荣尹佳张永婧刘立勇王红帅周云贺李林尤显龙马江龙; 关键词：大气效应数据分析

光通信地面网络候选站址的大气信道特性统计检验: 2019年; 激光通信地面站址的大气信道特性决定着设备性能的有效发挥.选择四个候选站址,西藏阿里、青海德令哈、四川稻城和河北兴隆,统计检验云量覆盖、大气透过率、天空辐射度和大气湍流等特征对激光通信的影响.结果显示,单站可用度条件以阿里为最佳;三站联合可用度以阿里-德令哈-兴隆最好,在少云条件下(云量低于60%)全年可用度85%以上;少云条件下的四站联合可用度在5~8月为91%~96%,其它月份98%以上。四个候选站址的大气光学特性均能满足激光通信传输的要求.高海拔站址的大气透过率与辐射度有明显优势,阿里、稻城的夜间大气相干长度在10cm以上,德令哈在8-12 cm间,兴隆站在6cm以上.在多站联合模式下应能在高海拔的少云区选择出足够高可用度的站址.; 钱璇姚永强姚永强尹佳戴聪明张长全强希文; 关键词：激光通信可用度

太阳选址全国日照条件分析被引量：3: 2012年; 利用国家气象信息中心气象资料室整编的中国756个基本、基准气象站在1971～2000年间的日照时数和日照百分率年值、月值数据集,研究了全国范围的日照条件,结合1951～2008年间我国云量、水汽要素资料,分析了影响日照的因素.研究结果表明,我国日照时数和日照百分率的分布形势一致,东南少而西北多,从东南向西北递增.在我国东部地区日照时数由南向北逐步递增,西部地区日照条件整体好于东部,符合常规.藏西南狮泉河一带日照条件最优;40°N纬度带附近和藏南地区次之,江南华南、四川盆地以及云贵高原东部地区的日照条件较差;其余地区日照条件居中.日照时数受云量、水汽要素的影响,呈负相关关系.; 钱璇姚永强李俊荣周云贺王红帅刘立勇尹佳; 关键词：大气效应数据分析

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尹佳