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基于BP神经网络和决策树的昆明市东川区滑坡空间易发性评价被引量：5: 2023年; 滑坡是一种破坏性强、突发性高、诱导条件复杂的地质灾害类型,通过多源数据融合、采用机器学习方法训练有效的滑坡训练模型,对评价滑坡灾害易发性具有重要意义。以云南省昆明市东川区为研究区,选取高程、坡度、坡向、道路、水系等5个评价影响因子,结合实际的滑坡灾害隐患点的空间特征和属性特征数据,分别采用BP神经网络和决策树算法对滑坡易发性构建预测模型,通过ROC曲线进行模型精度验证和比较。结果表明,决策树模型对研究区滑坡易发性更敏感,预测结果可靠度高;用决策树模型生成滑坡易发性分区图,滑坡易发性分区结果可更有效地得出易发性评价,对防灾减灾部门准确评估滑坡易发性、有针对性地提高灾害预测及应急响应工作效率提供了一种有效的计算模型。; 张越宋炜炜; 关键词：滑坡地质灾害 BP神经网络决策树

基于DMSP/OLS-NPP/VIIRS夜间灯光数据的滇中城市群人均能源消费碳排放: 2024年; 基于DMSP/OLS-NPP/VIIRS夜间灯光数据集反演滇中城市群能源消费碳排放;利用Global Moran's I、LISA指标、时空跃迁矩阵,量化2006-2021年滇中城市群人均能源消费碳排放的时空动态;通过时空地理加权自回归模型分析人均碳排放驱动因素.结果表明,滇中城市群人均能源消费碳排放量之间存在正的空间相关性,且相关性持续波动上升;高-高集群主要分布在滇中城市群的核心区域,低-低集群主要位于西北方;县域人均碳排放的集聚类型相对稳定,有路径依赖效应,4种类型跃迁占主导地位,但趋势在逐渐减弱,空间凝聚度在2006-2009年达到91.84%,2017-2021年为69.39%;碳排放强度、总人口、城市化率、第二产业份额、第三产业份额、人均GDP是人均碳排放的主要驱动因素,人均GDP的作用在减弱,碳排放强度的作用在逐渐增强.; 尤宁韩立波李世强朱大明宋炜炜侯海燕; 关键词：滇中城市群碳排放空间分异

面向实时水环境监测大数据分析的分布式处理框架研究被引量：1: 2024年; 水质监测数据的迅速积累和增长,给水质研究带来了新的机遇和挑战。针对目前水质监测与分析面临的实时性差、数据显示不直观、数据处理效率低等问题,本文基于大数据技术和数据可视化技术,构建了用于实时水环境监测与大数据分析的分布式处理框架WaterSpark。使用改进的加拿大环境部长理事会水质指数(CCME-WQI)和Spark机器学习库(MLlib),进行云南省九大高原湖泊水质监测数据。结果表明,WaterSpark在实时水质传输、清洗归档、高效计算分析等方面表现出色,能够及时准确地捕获和分析大规模水质数据,分布式数据集和集群能够应对不断增长的水质数据,保证性能的可扩展性,支持更多的水质指标和更大规模的水质监测。; 陈江龙宋炜炜李嘉豪韦群兰王金霞代博兰; 关键词：水质监测水质指数

基于改进的角度偏差法的采空区点云数据精简被引量：13: 2012年; 在保证采空区几何特征不变的前提下,有必要对点云数据进行精简,提高三维建模及其应用的效率。介绍了点云数据精简算法的评价体系,探讨了空区探测系统扫测采空区的点云数据特点;在对比最小距离法、平均距离法、角度偏差法、弦高偏差法等采空区点云数据精简方法的基础上,提出了保留采空区几何特征更为有效的点云数据精简方法——改进的角度偏差法。通过对比精简前后的扫描线周长、面积及标准差等指标,认为该方法不但保持了扫描线的细节,而且使精简后扫描线上的点分布较均匀,为后续三维建模及应用打下良好基础。; 方源敏夏永华陈杰宋炜炜杨永明左小清; 关键词：点云数据采空区数据精简扫描线三维建模

基于InVEST模型的多情景下滇中城市群生境质量时空演变特征及预测: 2024年; 对滇中城市群生境质量及影响因素,通过耦合斑块生成土地利用模拟模型和生态系统服务与权衡综合评价模型,模拟不同情景下2030-2050年土地利用变化,探究生境质量的时空演变与空间相关性.结果表明,未来3种情景下,土地利用变化呈现不同趋势,差异明显;自然发展情景和耕地保护情景下生境质量均值持续降低,生态保护情景生境质量均值上涨,改善效果显著;滇中城市群生境质量在县域空间上存在相关性,生境质量“热点”主要聚集在研究区西部,分布分散且面积不断缩减,“冷点”以经济较为发达的中部地区为核心区域,呈现扩张趋势.; 张露尹朱大明左小清彭秋志宋炜炜; 关键词：滇中城市群

昆明市“十四五”时期国土空间规划GDP发展指标预测与分析被引量：1: 2022年; 作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云南省昆明市历年GDP发展水平、社会状况及昆明市“十四五”时期经济社会发展纲要指标要求,采用非线性预测中的多项式预测与指数函数预测,对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的GDP指标进行预测与分析,在对GDP指标预测的基础上,对预测结果进行修正,实现对昆明市“十四五”时期经济社会发展GDP指标的准确控制及优化,并将最终分析结果和市政府下达的指标进行验证,契合度较高,可见本文采取的方法有较高的可执行性,对正在开展的昆明市“十四五”时期经济社会发展各项主要指标预测与分析有较强的指导和借鉴作用。; 张一丁金宝轩宋炜炜

基于POI的昆明市商业空间结构特征分析: 2021年; 通过集成昆明市几类具有代表性的POI(Point of Interest)数据,应用叠加分析、K-means聚类分析、核密度分析等方法,根据各类型POI的空间分布特征及内在影响关系,分析昆明市整体的商业发展规模及集聚特征。以餐饮、酒店、商场、写字楼及银行等五大类业态为基础,研究不同类型的商业活动在昆明市的主要聚集方式及存在区位,总结昆明市商业空间集聚模式及商业空间结构特征。重点从应用POI支持国土空间规划方面,强调基于兴趣点特征分布如何优化商业空间结构。; 张一丁金宝轩宋炜炜; 关键词：POI 商业空间结构聚类分析

基于规则引擎的空间数据分发服务研究被引量：2: 2015年; 随着观测技术的进步及计算机信息技术的发展,地理信息应用不断向各行业扩展。地理空间信息服务方面出现了信息资源供需矛盾,一方面,测绘专业部门拥有丰富的空间信息数据;另一方面,各行业的特定需求难以满足。如何提高地球空间信息服务的质量和效率,使已有的测绘成果在各行业应用中得到更好的应用,借助飞速发展的计算机技术已成为一种趋势。本文研究并分析了地球空间信息服务的特征和分类,对目前在各行业广泛应用的规则引擎技术进行了研究,提出了将规则引擎技术应用到空间信息服务的方式和关键技术,并设计了基于分布式计算的空间规则引擎,将其应用到地理空间信息向特定行业应用提供空间数据分发服务的应用系统中。以空间规则引擎为核心,构建了面向行业应用的空间数据服务模型,并进行了原型系统设计,通过空间规则引擎,提高了测绘专业部门向其他特定行业提供空间数据分发服务的时效性,满足了特定行业对空间信息特殊、多变的需求。; 宋炜炜金宝轩方源敏; 关键词：空间数据服务规则库

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宋炜炜

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