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孟金涛

作品数：18 被引量：3H指数：1
供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划深圳市基础研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇生物学

主题

  • 6篇电子设备
  • 5篇计算机
  • 5篇存储介质
  • 4篇硬件
  • 4篇硬件参数
  • 4篇数据库
  • 4篇配置数据
  • 4篇配置数据库
  • 4篇终端
  • 4篇内存
  • 4篇内存消耗
  • 4篇矩阵
  • 4篇基因
  • 4篇BRUIJN...
  • 4篇测序
  • 3篇基因测序
  • 2篇代码
  • 2篇蛋白
  • 2篇读取方法
  • 2篇性能分析

机构

  • 19篇中国科学院
  • 2篇中南大学
  • 2篇长园深瑞继保...
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 19篇孟金涛
  • 15篇魏彦杰
  • 8篇冯圣中
  • 3篇张慧玲
  • 2篇曾理
  • 2篇贝振东
  • 2篇成杰峰
  • 2篇郭宁
  • 2篇陈春
  • 2篇彭丰斌
  • 1篇刘涛
  • 1篇宁立
  • 1篇贺鹏程

传媒

  • 2篇科研信息化技...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2010
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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基于Hybrid存储格式的图遍历访存优化方法、系统及电子设备
本发明涉及图计算技术领域，公开了一种基于Hybrid存储格式的图遍历访存优化方法、系统及电子设备。该优化方法通过随机生成存储图数据的邻接矩阵AM；并对所述邻接矩阵AM进行图数据处理，生成新存储格式的矩阵hybrid；最后...
刘树珍周家秀孟金涛魏彦杰冯圣中
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基于Hybrid存储格式的图遍历访存优化方法、系统及电子设备
本发明涉及图计算技术领域，公开了一种基于Hybrid存储格式的图遍历访存优化方法、系统及电子设备。该优化方法通过随机生成存储图数据的邻接矩阵AM；并对所述邻接矩阵AM进行图数据处理，生成新存储格式的矩阵hybrid；最后...
刘树珍周家秀孟金涛魏彦杰冯圣中
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基因序列读取方法及读取系统
本发明公开了一种基因序列读取方法及读取系统，该方法包括：根据原始基因序列的相关信息，确定合适的纠错算法，并使用所述纠错算法对所述原始基因序列进行纠错，得到待处理基因序列；根据预设的进程数量以及所述待处理基因序列的总大小，...
滕彦宁魏彦杰孟金涛郭宁葛健秋
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一种基于De Bruijn图的并行基因拼接方法
本发明涉及基因测序技术领域，提供了一种基于De Bruijn图的并行基因拼接方法，包括：S1.并行构建分布式De Bruijn图；S2.剔除错误路径；S3.基于深度图遍历方法对De Bruijn图进行化简；S4.合并co...
曾理成杰峰孟金涛涂志兵冯圣中
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一种基准测试方法、系统及终端设备
本申请适用于计算机测试领域，提供一种基准测试方法、系统及终端设备，其中方法包括：获取模型数据；对所述模型数据进行降位处理，降位处理后，所述模型数据中参数的数据位数降低；根据降位处理后的模型数据生成数据存储图，所述数据存储...
刘树珍孟金涛魏彦杰冯圣中
卷积运算的处理方法、电子设备、移动终端及存储介质
本申请公开了一种卷积运算的处理方法、电子设备、移动终端及存储介质，该处理方法包括：获取待处理的卷积运算以及配置数据库；将卷积运算转换为矩阵乘法，矩阵乘法对应一卷积尺寸；若确定配置数据库中无卷积尺寸对应的配置参数，则根据卷...
庄晨孟金涛魏彦杰
卷积运算的处理方法、电子设备、移动终端及存储介质
本申请公开了一种卷积运算的处理方法、电子设备、移动终端及存储介质，该处理方法包括：获取待处理的卷积运算以及配置数据库；将卷积运算转换为矩阵乘法，矩阵乘法对应一卷积尺寸；若确定配置数据库中无卷积尺寸对应的配置参数，则根据卷...
庄晨孟金涛魏彦杰
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一种基于De Bruijn图的并行基因拼接方法
本发明涉及基因测序技术领域，提供了一种基于De Bruijn图的并行基因拼接方法，包括：S1、并行构建分布式De Bruijn图；S2、剔除错误路径；S3、基于深度图遍历方法对De Bruijn图进行化简；S4、合并co...
曾理成杰峰孟金涛涂志兵冯圣中
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Nehalem平台的Linpack参数训练与优化被引量：1
2010年
针对如何配置Linpack各参数并使得系统实测性能接近最优的问题,提出了一种Linpack参数调优的训练方法,实现了分离关键参数及非关键参数,并通过小规模参数训练粗粒度设置关键参数与非关键参数,然后在大规模参数训练中逐步精细调优所有参数.在Intel的Nehalem平台上对实例逐步分析,实现了Linpack的所有参数的最优化调整,使得Linpack的实测峰值性能优化到理论峰值的80.6%.
孟金涛贺鹏程刘涛
关键词：LINPACK
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