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孟宝锋

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：长江大学石油工程学院更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇MATLAB
  • 1篇储层
  • 1篇储层敏感性

机构

  • 1篇长江大学
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇新疆石油管理...

作者

  • 1篇孟宝锋
  • 1篇孙珀
  • 1篇冉建立
  • 1篇江厚顺
  • 1篇张元
  • 1篇李建军

传媒

  • 1篇西部探矿工程

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性被引量：6
2007年
储层敏感性的预测方法很多,但由于其影响因素的不确定性。因此,很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际,因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间,对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。
江厚顺孟宝锋孙珀李建军张元冉建立
关键词：神经网络MATLAB
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