孙鹏飞
- 作品数：11 被引量：19H指数：2
- 供职机构：哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学建筑科学一般工业技术更多>>
- 一种软件体系结构级路径覆盖方法被引量：1
- 2010年
- 软件体系结构测试是对构件功能描述和接口描述的测试,是保证基于构件的软件系统质量的重要手段.提出一种新的软件体系结构级路径覆盖方法,用Wright描述软件体系结构并将体系结构配置行为转换成改进的配置行为图表示构件内部计算及外部迁移信息,根据构件连接路径覆盖准则C_CPC和构件连接路径覆盖生成算法F indC_CPaths,生成相应的测试路径.基于此设想实现了工具WTPT,通过实验及其分析表明了算法的正确性和有效性.最后对构件连接路径覆盖准则进行评估,评估结果为应用该覆盖准则提供了理论依据.
- 伦立军孔庆彦孙鹏飞宋益波
- 关键词：软件体系结构软件测试WRIGHT
- 基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测被引量：5
- 2010年
- 为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作,从而提高算法的优化性能.局部搜索策略按照一定规则对量子遗传算法的优化结果进行局部结构变换,这种结构变换只需通过移动较少的节点就可以实现,能够有效提高算法的优化效率.计算机仿真实验表明,该算法能够获得较优的蛋白质折叠结构预测结果.
- 孙鹏飞张健沛
- 关键词：生物信息学蛋白质折叠量子遗传算法局部搜索
- 数据挖掘初探
- 2012年
- 一、数据挖掘简介
数据挖掘{DataMining}就是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科，它汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的学者和工程技术人员的研究成果。
- 陈天凯孙鹏飞刘鹏
- 关键词：数据挖掘工程技术人员人工智能并行计算
- 基于计算机技术的学生出勤状态管理装置
- <B>本实用新型涉及一种</B> <B>基于计算机技术的学生出勤状态管理装置，目前市场上有</B> <B>IC</B> <B>卡式家校通，学生进出学校打卡，考勤管理中心接收学生进出校信息并存储，但是会带来代刷、携带不方便...
- 孙鹏飞陈天凯刘海龙
- 文献传递
- 非参数变换和改进动态规划的立体匹配算法被引量：11
- 2015年
- 针对传统稠密立体匹配方法在非纹理区、深度不连续处和遮挡处存在错误匹配率过高的问题,提出一种基于非参数变换和改进动态规划相结合的立体匹配算法.采用稀疏非参数变换相关方法计算初始局部匹配代价,并利用行列双向约束动态规划算法对匹配代价进行全局优化,在获取初始视差后分别对原始图像每一像素点进行可信性与纹理性检测,最后利用视差平面拟合结果代替非纹理与非可信区域像素点的原始视差,得到稠密视差图.实验表明,该算法具有较高的鲁棒性与匹配精度,尤其在处理图像的非纹理区、深度不连续处和遮挡处,可获得精确的匹配结果.
- 门宇博马宁张国印李香门朝光孙鹏飞
- 关键词：动态规划视觉导航
- 基于DAG图的面向对象软件维护度量研究被引量：1
- 2008年
- 讨论了用面向对象技术解决软件维护度量的途径,提出了两种基于DAG图的面向对象软件维护度量方法,并与DIT和AID度量进行了比较.
- 伦立军李英梅丁雪梅孙鹏飞
- 关键词：软件维护面向对象
- 校园自助查询打印一体机
- <B>本实用新型涉及一种</B> <B>校园自助查询打印一体机。在学校教务的日常办公中，打印学生成绩单、学籍证明、准考证是必不可少的，并且这个工作量非常大，往往需要几个工作人员来处理此问题，非常麻烦。本实用新型的组成包括...
- 孙鹏飞陈天凯于晓冬
- 文献传递
- 膜蛋白质间原子填充结构预测方法研究
- 2008年
- 根据蛋白质间三对三原子填充结构定义,对膜蛋白质间的原子填充结构进行解析,利用不同类型氨基酸形成填充结构的频率,构建了三对三原子填充结构的可能性矩阵,并研究了使用该矩阵进行填充结构预测的方法.
- 刘海龙孙鹏飞伦立军李振兴
- 关键词：膜蛋白质
- 混合优化策略的蛋白质折叠结构预测
- 2009年
- 为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进模拟退火算法与序列二次规划法的预测策略.将序列二次规划法加入具有回火退火功能的模拟退火算法中,利用其局部最优化的能力对由模拟退火算法求得的全局优化结果进行二次优化,进而求得全局最优化结果.对所提方法进行了计算机仿真研究,并与其它方法进行了性能比较,实验结果表明,该方法能够有效提高蛋白质折叠结构的预测精度.
- 孙鹏飞孙鹏飞
- 关键词：蛋白质折叠模拟退火算法
- 基于样本选择的蛋白质关联结构预测
- 2010年
- 对于模式识别系统而言,不同的训练样本在建立分类模型时所起的作用不同,以往的蛋白质关联结构预测方法都是从样本集中随机选取一部分样本作为分类器的训练样本,这将降低蛋白质关联结构分类器的预测精度,为改善训练样本对预测精度的影响,本文提出一种基于样本选择及BP神经网络的蛋白质关联结构预测方法。该方法选取与蛋白质关联结构相关的属性进行编码,并采用样本选择技术从编码后的样本集中选取一定的高质量样本构建预测模型,从而有效地对蛋白质关联结构进行预测。本文根据提出的编码方式对从蛋白质数据库PDB中获取的200个蛋白质进行编码,然后用最近邻算法选择训练样本,并使用BP神经网络建立相应的预测模型。实验结果表明,进行训练样本选择能够有效提高蛋白质关联结构的预测精度。
- 孙鹏飞张健沛
- 关键词：神经网络最近邻算法
