孙国华
- 作品数：7 被引量：9H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 关于广义自缩序列的最小周期
- 2007年
- 伪随机性是密钥序列的不可预测性的重要度量指标。通过选择适当的比特串并分析其个数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(a_(k-1))和b(a_(k+1))的最小周期达到最大,即2^(n-1)。类似地,讨论若干类广义自缩序列的最小周期,如:b(a_(k-1)+a_(k+2)),b(a_(k-2)+a_(k-1)),b(a_(k-2)+a_(k+2)),…等,在大多数情形下证明了它们的最小周期达到最大,即2^(n-1)。
- 周建钦孙国华
- 关键词：序列密码M-序列广义自缩序列
- 基于Nutch的节能减排垂直搜索引擎设计与实现被引量：1
- 2016年
- 为提高搜索引擎检索节能减排领域信息的准确度,在研究垂直搜索引擎的设计思想和相关技术的基础上,利用Nutch开源框架设计实现节能减排垂直搜索引擎。采用网页模板技术对网页信息进行提取,利用改进的TF-IDF算法进行特征词表示,采用基于特征词的向量空间模型进行主题相关性判定,利用朴素贝叶斯分类算法对网页信息进行分类。实验结果表明,该搜索引擎可有效对节能减排的相关信息进行检索。
- 袁志祥张飞鲍威孙国华刘明
- 关键词：节能减排垂直搜索引擎NUTCH向量空间模型朴素贝叶斯
- 一种基于概率的卡方特征选择方法被引量：8
- 2016年
- 传统卡方特征选择方法没有考虑在不均衡数据集上词出现的类别数量、词的频度以及在类间与类内的分布情况等,以致不能为不同的类别选择出有效的特征词。为此,提出一种卡方特征选择方法。以词概率和文档概率衡量词文档频繁程度,并用来分别计算类别频数因子、词的类间集中因子、词在类内的均衡度因子、文档的类间集中因子。基于这些因子修正卡方值,利用同一个词不同类别的差异程度因子,使得改进的卡方能选出更高效的特征词。文本分类实验结果表明,与改进前的方法相比,该方法能使宏观F1值得到一定程度的提高,在不均衡数据集上具有更好的分类效果。
- 张辉宜谢业名袁志祥孙国华
- 关键词：文本分类不均衡数据集
- 关于广义自缩序列b(a_(k+1)+a_(k+2))的最小周期
- 2007年
- 迄今为止,已经证明由ak-1,ak+1和ak-1+ak+1得到的广义自缩序列最小周期达到最大。应用计算机编程,通过选择适当的比特串100,1010,1101,11100,111010,111011来分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期在所有1024种情形下全部达到最大,即2n-1。
- 孙国华周建钦
- 关键词：序列密码M-序列广义自缩序列
- 一类广义自缩序列的伪随机性
- 2010年
- 在序列密码中,加密和解密所用的密钥序列都是伪随机序列。序列密码体制的安全强度取决于密钥流,因而伪随机序列生成器的设计与分析一直是序列密码研究的中心课题。文中讨论的是新一类广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的伪随机性,通过选择适当的比特串101、1011、1101、11100、111010和111011来分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期在所有1024种情形下全部达到最大,即2n-1;同时证明了该序列具有良好的低阶自相关性。
- 孙国华李芳芳
- 关键词：序列密码M-序列广义自缩序列
- 一类广义自缩序列的伪随机性
- 2010年
- 在序列密码中,加密和解密所用的密钥序列都是伪随机序列。序列密码体制的安全强度取决于密钥流,因而伪随机序列生成器的设计与分析一直是序列密码研究的中心课题。文章利用计算机编程计算,对大量的比特串进行分析,通过选择适当的比特串101、1011、1101、11100、111010和111011,分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期在所有1 024种情形下全部达到最大,即2n-1;同时证明了该序列具有良好的低阶自相关性。
- 徐林孙国华
- 关键词：序列密码M-序列广义自缩序列
- 关于广义自缩序列b(a_(k+1)+a_(k+2))的最小周期
- 2010年
- 通过选择适当的比特串101、1011、1101、11100、111010和111011来分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期在所有1024种情形下全部达到最大,即2n-1。并且得到若干组比特串,在每组比特串情形下,证明了广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期都达到最大。
- 孙国华徐国雄
- 关键词：序列密码M-序列广义自缩序列
