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孔令成

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇中文
  • 2篇中文网页
  • 2篇网页
  • 2篇网页分类
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取
  • 1篇权值
  • 1篇权值计算
  • 1篇中文网页分类
  • 1篇最小支持度
  • 1篇文本
  • 1篇VSM

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇孔令成
  • 2篇郑诚
  • 2篇吴永俊

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息化纵横

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于特征提取和权值计算算法的中文网页分类研究
在现代社会，互联网急剧地改变着我们的生活，面对互联网上巨量的信息，如何得到我们真正想要的信息变成了一个非常重要的问题，网页分类便成为了一个热点研究领域。网页分类就是根据一定的规则实现大量的网页的自动归类，进而对网页进行有...
孔令成
关键词：中文网页分类特征提取权值计算
一种基于VSM的中文网页分类方法
2009年
本文应用有指导机器学习方法实现了一个分类器。运用改进型的MI进行特征提取,并对传统的TFIDF加权公式进行了改进。实验结果表明该分类器有较高的分类质量,满足了中文网页自动分类的要求。
孔令成郑诚吴永俊
关键词：网页分类文本
一种有效的序列模式增量式更新方法被引量：1
2011年
针对序列模式增量式更新挖掘算法产生大量候选项集以及多次扫描数据库的问题,提出了一种有效的增量式更新算法ESPIA,该算法利用基于2-序列矩阵挖掘算法ESPE对原数据库和增加数据库一次扫描产生序列模式,通过对频繁模式和非频繁模式进行相应的剪枝减少了序列的比较和扫描次数,降低了算法时间和空间复杂度,实验证明该算法是有效和准确的。
吴永俊郑诚孔令成
关键词：数据挖掘增量式更新最小支持度
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